使用ODR进行数据中带有上限和不对称误差的Python幂律拟合
我正在尝试使用Python将一些数据拟合到幂律函数。问题在于，我的一些点是上限，我不知道如何将其包含在拟合过程中。 在数据中，我将上限作为y的误差放置为1，而其他的则小得多。您可以将这些误差设置为0并更改uplims列表生成器，但是这样拟合效果很糟糕。 以下是代码: import num...
如何为散点图中的拟合赋权重？
所以，我查找了有关Python中polyfit（numpy.polynomial.polynomial.polyfit）函数中权重参数的信息，似乎它与每个点相关的误差有关。(如何在numpy.polyfit中包含测量误差) 然而，我尝试做的与误差无关，而是涉及权重。我有一个以numpy数组形...
如何在三维空间中进行带固定点的多项式拟合
我有一组x、y、z坐标在三维空间中的点，还有另一个名为“charge”的变量，它表示在特定的x、y、z坐标上沉积的电荷量。我希望对这些数据进行加权（按探测器中沉积的电荷量进行加权，更多的电荷量对应更高的权重），使其经过给定点（即顶点）。 现在，当我尝试在2D中实现时，我尝试了各种方法（将顶点...
SciPy最小二乘拟合优度估计器
我有一个数据表面，正在使用SciPy的leastsq函数进行拟合。 我希望在leastsq返回后能够估计拟合质量。我原本以为这将被包含在函数的返回值中，但是如果有的话，它似乎没有被明确地记录下来。 是否有这样的返回值，或者，如果没有，是否有一些函数可以传递我的数据、返回的参数值和拟合函数，...
如何在Python 3中找到真实数据的概率分布和参数？
我有一个来自sklearn的数据集，并绘制了load_diabetes.target数据的分布（即用于预测load_diabetes.data的回归值）。 我选择这个数据集是因为它是sklearn.datasets中回归变量/属性最少的。 使用Python 3，我该如何获取最相似的分布类型...
是否有GNU Octave的等价物可以替代Matlab函数“fit”？
我在信号分析课程中的老师给了我一些Matlab代码，我需要执行它们以完成家庭作业。我一直使用GNU Octave没有出过问题，但是这次有一个命令让我头疼不已。 [c8,g8]=fit(time, sin_4_harmonic,’fourier8’) 我在GNU Octave中找不到"fi...
如何通过更改x轴将已知值拟合到已知曲线上
这是对一个交叉验证问题的延续，我询问了可能的方法来解决这个问题。这个问题更加偏向于编程方面，所以我在Stack Overflow上发布了它。 背景 我有一条曲线，其日期已知，跨越了一年。这条曲线的y值是从每日温度和盐度记录计算出来的d18O值的预测。我还有从碳酸钙组成的贝壳中测量得到的d1...
如何在scipy.stats.gamma.fit中获取拟合参数的误差估计？
我有一些数据，使用scipy.stats拟合成伽马分布。我能够提取形状、位置和缩放参数，并且它们看起来符合我的数据范围。我的问题是：是否有办法获取参数的误差？类似于curve_fit的输出。注意：我不直接使用curve_fit，因为它不能正确工作，大多数情况下无法计算伽马分布的参数。另一方面，...
使用Python中的optimize.leastsq方法获取拟合参数的标准误差。
我有一组数据（位移 vs 时间），使用 optimize.leastsq 方法拟合了几个方程。现在我想获得拟合参数的误差值。通过查看文档，输出的矩阵是雅可比矩阵，并且我必须将其乘以残差矩阵以获取我的值。不幸的是，我不是统计学家，所以在术语上有些困惑。 据我所知，我只需要与我的拟合参数相对应的...
scipy.stats.norm.fit是否有获取拟合参数误差的方法？
我有一些数据，使用scipy.stats.normal对象的fit函数进行正态分布拟合，如下所示：import numpy as np ...