有没有一种方便的方法来计算序列或单维度的numpy数组的百分位数? 我正在寻找类似于Excel的百分位函数的方法。
我有一个名为my_df的pandas数据框,我可以找到给定列的均值(mean)、中位数(median)和众数(mode)。 my_df['field_A'].mean() my_df['field_A'].median() my_df['field_A'].mode() 我想知道是否有可...
量化函数给出了给定Pandas系列s的分位数。 例如: s.quantile(0.9)为4.2 是否存在反函数(即累积分布),可以找到值x使得 s.quantile(x)=4 谢谢
很抱歉我可能问了一个愚蠢的问题。 当我这样做:> quantile(df$column, .75) #get 3rd quartile 我得到了类似的东西75% 1234.5 有没有办法只获取值(1234.5),而不包括描述性的“75%”字符串?非常感谢。
以下代码使用两种不同的方法对数值数据进行总结。 第一种方法使用Dataframe().describe()并传递一些特定的额外百分位数。 第二种方法分别计算摘要统计量(平均值、标准差、N),将其堆叠,计算相同的分位数,然后附加这两个结果,并按索引进行排序,因此结果本质上与第一种方法相同。 有一...
我创建了一个散点图(多组GRP),其中IV=time,DV=concentration。 我想在我的图中添加分位数回归曲线(0.025,0.05,0.5,0.95,0.975)。 顺便说一下,这是我创建散点图的方法: attach(E) ## E is the name I gave t...
我看到很多像这样的问题(问题)是关于R的,但我找不到一个专门用于Python的,并且最好使用numpy。 假设我有一个存储在x中的观测值数组。我可以获取累积了人口q * 100百分比的值。 # Import numpy import numpy as np # Get 75th perc...
我已经阅读了其他帖子(例如这里),关于如何获取“反向”分位数——也就是在一系列值中获取与某个值相对应的百分位数。 然而,这些答案并没有给出与同一数据系列的分位数相同的值。 我还研究了分位数提供9种不同的算法来计算百分位数。 因此,我的问题是:是否有可靠的方法来获取分位函数的反转?Ecd...