如何在Python中使用Matplotlib绘制一组数字的经验CDF?我想要的是Pylab的hist函数的CDF类似物。 我能想到的一种方法是: from scipy.stats import cumfreq a = array([...]) # my array of numbers n...
有没有办法使用Seaborn在Python中绘制Pandas Series的CDF + 累积直方图? 我有以下代码:import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns s = pd.Series(np.random.norm...
我已经阅读了其他帖子(例如这里),关于如何获取“反向”分位数——也就是在一系列值中获取与某个值相对应的百分位数。 然而,这些答案并没有给出与同一数据系列的分位数相同的值。 我还研究了分位数提供9种不同的算法来计算百分位数。 因此,我的问题是:是否有可靠的方法来获取分位函数的反转?Ecd...
我有几个累积经验密度函数,我希望将它们叠加在一起绘制,以便说明两条曲线之间的差异。正如之前的问题中所指出的那样,绘制ECDF的函数很简单:plot(Ecdf())。通过阅读精细的手册页面,我确定可以使用以下类似的方法将多个ECDF绘制在一起: require( Hmisc ) set.see...
我正在尝试在一个图表上绘制4个ecdf函数,但似乎无法找出正确的语法。 如果我有4个函数"A,B,C,D",在R中如何使用正确的语法将它们绘制在同一张图上并具有不同的颜色。谢谢!
我知道statsmodels.tools.tools.ECDF,但由于经验累积分布函数(ECDF)的计算非常直观,而且我希望在项目中尽量减少依赖关系,因此我想手动编写代码。 在给定的list() / np.array() Pandas.Series中,可以按照维基百科中所述计算每个元素的EC...
我正在尝试使用stat_ecdf()函数,将预测模型生成的排名分数作为自变量,绘制累积成功率图。 #libraries require(ggplot2) require(scales) # fake data for reproducibility set.seed(123) n <...