我有一个数据集 category cat a cat b cat a 我想返回类似以下内容的东西，显示唯一值及其频率。 category freq cat a 2 cat b 1

给定一个无序的值列表，例如：a = [5, 1, 2, 2, 4, 3, 1, 2, 3, 1, 1, 5, 2] 如何获取列表中每个值出现的频率，像这样？# `a` has 4 instances of `1`, 4 of `2`, 2 of `3`, 1 of `4,` 2 of `5` ...

假设我想计算每个组中不同值的比例。例如，使用mtcars数据，如何使用dplyr一次性计算按am（自动/手动）分组的gears数量的相对频率？library(dplyr) data(mtcars) mtcars <- tbl_df(mtcars) # count frequency m...

我正在尝试使用date_range。我发现了一些freq有效的值，例如BME和BMS，我希望能够快速查找正确的字符串来得到我想要的结果。 Pandas“Freq”标签中哪些值是有效的？

我有几个以制表符分隔的文件，每个文件有多列。我想统计文件夹中所有文件某一列不同值的频率，并按计数进行降序排序（计数最高的排在前面）。如何在Linux命令行环境下完成？ 可以使用任何常见的命令行语言，如awk、perl、python等。

我该如何为单个Series生成频率表（或直方图）？例如，如果我有my_series = pandas.Series([1,2,2,3,3,3])，那么如何获得类似于{1: 1, 2: 2, 3: 3}的结果-即每个值出现的次数计数在 Series中?

我有一个列表[[12, 6], [12, 0], [0, 6], [12, 0], [12, 0], [6, 0], [12, 6], [0, 6], [12, 0], [0, 6], [0, 6], [12, 0], [0, 6], [6, 0], [6, 0], [12, 0], [6, ...

我正在使用Python 3.3。 我需要创建两个列表，一个是单词的唯一列表，另一个是单词频率的列表。 我必须根据频率列表对唯一单词列表进行排序，以便具有最高频率的单词排在列表的第一位。 我已经有了文本中的设计，但不确定如何在Python中实现。 到目前为止，我发现的方法都使用了Coun...

假设我有一个单词列表，我想要找出每个单词在该列表中出现的次数。 一种明显的方法是：words = "apple banana apple strawberry banana lemon" uniques = set(words.split()) freqs = [(item, words.s...

我有一个数据框，想知道给定列的最频繁值出现的次数。 我尝试以下方法： items_counts = df['item'].value_counts() max_item = items_counts.max() 结果我得到： ValueError: cannot convert fl...