从文档上看，Boost似乎提供了正态分布和伽马分布的分位数函数（反向累积分布函数），但我不清楚如何实际使用它们。请问有人能够提供一个示例吗？

require(ggplot2) require(cowplot) d = iris ggplot2::ggplot(d, aes(factor(0), Sepal.Length)) + geom_violin(fill="black", alpha=0.2, draw_quant...

我有一个 dfABimport pandas as pd import random A = [ random.randint(0,100) for i in range(10) ] B = [ random.randint(0,100) for i in range(10) ] dfAB...

我需要为一组大量的数据计算分位数。 假设我们只能通过某些部分（例如大矩阵的一行）获取数据。要计算Q3分位数，需要获取所有数据部分并将其存储在某个地方，然后对其进行排序并计算分位数： List<double> allData = new List<double>();...

请参见下面的编辑 我想使用R过滤矩阵（基因表达数据），并保留只有高方差值的行（基因/探针）。例如，我想只保留在底部和顶部百分位数（例如低于20％和高于80％）具有值的行。我希望将我的研究限制在仅具有高方差的基因上，以进行下游分析。在R中是否有常用的基因过滤方法？ 我的矩阵有18个样品（列）和...

我想为每个组进行分位数切割（将其分成具有相等数据点数量的n个箱子）。qcut = function(x, n) { quantiles = seq(0, 1, length.out = n+1) cutpoints = unname(quantile(x, quantiles, na....

当使用创建按变量级别组织的摘要统计表时，我无法找到计算四分位数的语法，而不必重复列名。也就是说，使用调用，比如()和()与其他函数一起使用，例如()和()，但不与()一起使用。 搜索产生了过时的解决方案，因为它们使用已弃用的调用，例如()和/或()。 data(iris) library(...

计算所有数据序列的最大分位数对我来说是一个问题： 查询 http_response_time{job=~"^(x|y)$", quantile="0.95",...} 结果 http_response_time{job="x",...} 0.26 http_response_time...

我是一位有用的助手，可以为您进行翻译。以下是您需要翻译的内容： 我有一个每小时值的时间序列，并尝试基于每周/每月推导出一些基本统计数据。 如果我们使用以下抽象数据框，其中每列都是时间序列： rng = pd.date_range('1/1/2016', periods=2400, fre...

当我在R中运行分位数回归时，使用quantreg包，然后运行summary(quantregObject)，我收到以下错误消息： Error in base::backsolve(r, x, k = k, upper.tri = upper.tri, transpose = transpo...