如何在R中的二元h2o GBM中为每个类别获取不同的变量重要性？
我想探索使用h2o中的GBM解决分类问题，以替代逻辑回归（GLM）。我的数据中的非线性和交互作用让我认为GBM更加合适。 我运行了一个基准GBM（见下文），并将其AUC与逻辑回归的AUC进行了比较。GBM表现得更好。 在经典的线性逻辑回归中，人们可以看到每个预测变量（x）对结果变量（y）的...
将Pandas数据框高效转换为H2O框架
我有一个Pandas数据框，其编码为latin-1，以;分隔。数据框非常大，大小为350000 x 3800。我最初想使用sklearn，但是我的数据框缺失值（NAN value），因此我无法使用sklearn的随机森林或GBM。因此，我不得不使用 H2O的分布式随机森林来训练数据集。主要问题...
如何将R数据框转换为H2O对象
我是R和H2O的新手，我尝试找到一种将R数据框转换为H2O对象的方法。我已经花了一些时间研究如何做到这一点，但没有成功。另一种方式是可行的，而且有很好的文档记录，如下所示。prosPath = system.file("extdata", "prostate.csv", package="h2...
如何设置SPARK_HOME变量？
请按照链接http://h2o-release.s3.amazonaws.com/sparkling-water/rel-2.2/0/index.html中的Sparkling Water步骤操作。 在终端中运行： ~/InstallFile/SparklingWater/sparklin...
读取100,000个.dat.gz文件的最快方法
我有几十万个非常小的 .dat.gz 文件，希望以最高效的方式将它们读入R。我读取文件，然后立即对数据进行聚合并且删除，所以我不担心在接近流程结束时管理内存。我只是真的想加快速度瓶颈，这正好是解压缩和读取数据。 每个数据集由366行和17列组成。以下是我目前正在做的可复制示例： 构建可复制...
在R中实现LIME对h2o建模的解释
I希望在使用R中创建的h2o（深度学习）模型上实现LIME。为了使用模型中的数据，我创建了h2oFrames，并在在使用LIME（lime函数）之前将其转换回dataframe。在这里，我能够运行该函数。 下一步是在测试数据上使用explain函数生成解释。在这里，当使用dataframe和...
Python在Anaconda中找不到h2o包。
当我尝试导入h2o时，它告诉我该包不存在。当我尝试安装它时，它告诉我它已经存在。我曾试图将其从我的计算机中清除并重新安装，但均无效。此时我唯一能想到的是某些环境变量。(C:\Users\Lanier\Anaconda2) C:\Users\Lanier>python Python 2.7...
有没有一种方法可以将h2oframe转换为pandas dataframe？
我能将数据框转换为h2oframe，但如何将其重新转换回数据框？如果可能的话，我可以将它转换为Python列表吗？import pandas as pd import h2o df = pd.DataFrame({'1': [2838, 3222, 4576, 5665, 5998], '2'...
预测分类还是分类概率？
我目前正在使用H2O处理分类问题的数据集，在Python 3.6环境下测试 H2ORandomForestEstimator。我注意到预测方法的结果给出了介于0到1之间的值（我认为这是概率）。 在我的数据集中，目标属性是数值类型，即True的值为1，False的值为0。我确保将目标属性的类型...
在R中使用H2O出现错误 - 无法连接到本地主机
我无法在R中使用h2o，它显示以下错误。我不知道它的意思。以前因为我没有64位版本的Java而给了我一个错误。我下载了64位版本 - 重新启动了我的电脑 - 然后再次开始这个过程，现在它给我这个错误。 有什么建议吗？library(h2o) ------------------------...