在R中的多项逻辑多层次模型
问题：我需要估计一组多项Logistic混合效应模型，但找不到合适的R包。哪个R包是用于估算这种模型的最佳选择？STATA 13最近添加了这个功能到他们的混合效应模型中——所以估算这种模型的技术似乎已经可用。 细节：许多研究问题需要估算多项Logistic回归模型，其中结果变量是分类的。例如...
Tukey事后检验用于nnet multinom多项式拟合，以测试多项式分布的总体差异
我使用nnet的multinom函数拟合了一个多项式模型（在这种情况下，是针对不同湖泊中各种体型的雄性和雌性鳄鱼的饮食偏好数据）： data=read.csv("https://www.dropbox.com/s/y9elunsbv74p2h6/alligator.csv?dl=1") he...
在sklearn的MultinomialNB中如何处理负值
在使用sklearn中的MultinomialNB之前，我会对文本输入进行归一化，就像这样：vectorizer = TfidfVectorizer(max_df=0.5, stop_words='english', use_idf=True) lsa = TruncatedSVD(n_com...
在R中的多项式Logit模型：mlogit和nnet的比较。
我想在R中运行一个多项Logit回归，使用了两个库nnet和mlogit，它们产生不同的结果并报告不同类型的统计数据。我的问题是： nnet和mlogit报告的系数和标准误之间差异的来源是什么？ 我想使用stargazer将我的结果报告到一个Latex文件中。 在这样做时，存在一个有问题的...
在gbm多项式分布中，如何使用预测来获取分类输出？
我的回应是一个分类变量（一些字母），因此在建立模型时我使用了distribution ='multinomial'，现在我想预测回应并以这些字母的形式获得输出，而不是概率矩阵。 然而，在predict（model，newdata，type ='response'）中，它会给出概率，与type...
numpy.random.multinomial在版本1.16.6比后续版本快10倍。
这里是代码和结果：python -c "import numpy as np; from timeit import timeit; print('numpy version {}: {:.1f} seconds'.format(np.__version__, timeit('np....
如何获取多项式logit的置信区间？
让我以UCLA的多项式逻辑回归为例子——library(nnet) library(foreign) ml <- read.dta("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/hsbdemo.dta") ml$prog2 <- relevel(ml$pr...
GBM多项式分布，如何使用predict()获得预测类别？
我正在使用R语言中的gbm包中的多项式分布。当我使用predict函数时，会得到一系列的数值： 5.086328 -4.738346 -8.492738 -5.980720 -4.351102 -4.738044 -3.220387 -4.732654 但我想获取每个类别出现的概率。如何...
在TensorFlow中从给定的非均匀分布中进行无替换抽样
我正在寻找类似于numpy.random.choice(range(3),replacement=False,size=2,p=[0.1,0.2,0.7])的东西，在TensorFlow中。与之最接近的Op似乎是tf.multinomial(tf.log(p))，它以logits作为输入，但无...
如何在R中使用multinom()进行预测
我正在尝试使用特定值计算预测概率，但R显示以下错误： Error in model.frame.default(Terms, newdata, na.action = na.omit, xlev = object$xlevels) : variable lengths differ (...