当样本大小和概率变化时，高效的多项式采样
这个问题涉及到在多项式分布中高效采样，其中样本大小和概率不同。以下是我所使用的方法，但我想知道是否可以通过一些智能矢量化来改进它。 我正在模拟生物在多个种群之间的扩散。来自种群j的个体以概率p[i,j]分散到种群i。假设在种群1中有10个个体，且分散概率为c(0.1,0.3,0.6)到分别到...
如何在R中使用multinom()进行预测
我正在尝试使用特定值计算预测概率，但R显示以下错误： Error in model.frame.default(Terms, newdata, na.action = na.omit, xlev = object$xlevels) : variable lengths differ (...
如何获得多项Logit模型的平均边际效应(AMEs)和标准误差？
我希望获得一个具有标准误差的多项式Logit模型的平均边际效应（AME）。为此，我尝试了不同的方法，但迄今为止都没有达到目标。 最佳尝试 我最好的尝试是通过手动使用mlogit来获取AME，如下所示。 library(mlogit) ml.d <- mlogit.data(df1,...
在R中使用multinom函数进行多项式回归
我原本想在Cross-Validated上发布我的问题，但最终决定来这里。我正在使用nnet包中的multinom()函数来估计就业、失业或劳动力退出的几率，该几率取决于年龄和受教育程度。我需要一些关于解释的帮助。 我有以下数据集：一个因变分类变量就业状态（EmpSt）和两个独立分类变量：年...
在gbm多项式分布中，如何使用预测来获取分类输出？
我的回应是一个分类变量（一些字母），因此在建立模型时我使用了distribution ='multinomial'，现在我想预测回应并以这些字母的形式获得输出，而不是概率矩阵。 然而，在predict（model，newdata，type ='response'）中，它会给出概率，与type...
numpy.random.multinomial在版本1.16.6比后续版本快10倍。
这里是代码和结果：python -c "import numpy as np; from timeit import timeit; print('numpy version {}: {:.1f} seconds'.format(np.__version__, timeit('np....
R中多项式回归的拟合值：参考类别的系数是什么？
我正在使用nnet包中的multinom函数运行多项式逻辑回归。 在多项式逻辑回归中，据我所知，系数是响应概率与参考响应概率比值的对数变化量（即，ln(P(i)/P(r))=B1+B2*X... 其中i是一个响应类别，r是参考类别，X是一些预测因素）。 然而，fitted(multinom...
在sklearn的MultinomialNB中如何处理负值
在使用sklearn中的MultinomialNB之前，我会对文本输入进行归一化，就像这样：vectorizer = TfidfVectorizer(max_df=0.5, stop_words='english', use_idf=True) lsa = TruncatedSVD(n_com...
在R中的多项逻辑多层次模型
问题：我需要估计一组多项Logistic混合效应模型，但找不到合适的R包。哪个R包是用于估算这种模型的最佳选择？STATA 13最近添加了这个功能到他们的混合效应模型中——所以估算这种模型的技术似乎已经可用。 细节：许多研究问题需要估算多项Logistic回归模型，其中结果变量是分类的。例如...
Tukey事后检验用于nnet multinom多项式拟合，以测试多项式分布的总体差异
我使用nnet的multinom函数拟合了一个多项式模型（在这种情况下，是针对不同湖泊中各种体型的雄性和雌性鳄鱼的饮食偏好数据）： data=read.csv("https://www.dropbox.com/s/y9elunsbv74p2h6/alligator.csv?dl=1") he...