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R中多项式回归的拟合值:参考类别的系数是什么?

我正在使用nnet包中的multinom函数运行多项式逻辑回归。 在多项式逻辑回归中,据我所知,系数是响应概率与参考响应概率比值的对数变化量(即,ln(P(i)/P(r))=B1+B2*X... 其中i是一个响应类别,r是参考类别,X是一些预测因素)。 然而,fitted(multinom...

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如何获得多项Logit模型的平均边际效应(AMEs)和标准误差?

我希望获得一个具有标准误差的多项式Logit模型的平均边际效应(AME)。为此,我尝试了不同的方法,但迄今为止都没有达到目标。 最佳尝试 我最好的尝试是通过手动使用mlogit来获取AME,如下所示。 library(mlogit) ml.d <- mlogit.data(df1,...

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在R中使用multinom函数进行多项式回归

我原本想在Cross-Validated上发布我的问题,但最终决定来这里。我正在使用nnet包中的multinom()函数来估计就业、失业或劳动力退出的几率,该几率取决于年龄和受教育程度。我需要一些关于解释的帮助。 我有以下数据集:一个因变分类变量就业状态(EmpSt)和两个独立分类变量:年...

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当样本大小和概率变化时,高效的多项式采样

这个问题涉及到在多项式分布中高效采样,其中样本大小和概率不同。以下是我所使用的方法,但我想知道是否可以通过一些智能矢量化来改进它。 我正在模拟生物在多个种群之间的扩散。来自种群j的个体以概率p[i,j]分散到种群i。假设在种群1中有10个个体,且分散概率为c(0.1,0.3,0.6)到分别到...