caret train()使用rpart时出现警告信息：“在重新采样的性能度量中缺少值”。
我正在使用caret软件包来训练一个带有“rpart”软件包的模型；tr = train(y ~ ., data = trainingDATA, method = "rpart") 数据没有缺失值或NA，但运行命令时会出现警告消息; Warning message: In nomina...
如何在caret软件包中制作树状图？
我正在使用caret包来使用rpart包对数据进行建模。 library('caret') data(iris) formula <- as.formula(Species ~.) t <- train(formula,iris,method = "rpart",cp=0.002...
R：绘制决策树标签时，叶子节点文本被截断
（我仍在学习如何在R中处理图像；这是对rpart package: Save Decision Tree to PNG 的延续）我试图将rpart生成的决策树图以PNG格式保存，而不是提供的Postscript。我的代码看起来像这样：png("tree.png", width=1000, he...
在评估表达式时出现错误：未找到对象。
我不理解这里出了什么问题。 data.train <- read.table("Assign2.WineComplete.csv",sep=",",header=T) # Building decision tree Train <- data.frame(residual.su...
rpart的结果只有1个根节点。
在我的数据集中，泄漏有两个值1和0。只有大约300行的值为1，而569378行的值为0。这就是我在rpart结果中只得到一个根节点的原因。 我该如何解决这个问题?fm.pipe<-Leakage~PipeAge +PipePressure > printcp(CART.fit)...
R中的回归树
我在使用R制作回归树时遇到了困难。我有一个包含17个属性的数据框。library(rpart) rt.model <- rpart(razlika ~ ., learn) 我遇到了一个错误：Error in `[.data.frame`(frame, predictors) : unde...
使用R中'rpart'包中的生存树来预测新观测数据。
我试图使用R中的“rpart”包来构建生存树，并希望使用此树来预测其他观测值。我知道有很多关于rpart和预测的SO问题，但是我没有找到任何一个解决使用“Surv”对象与rpart一起使用时（我认为）特定的问题。 我的特定问题涉及解释“predict”函数的结果。以下是一个示例： libr...
如何在R中剪枝一棵树？
我正在使用R中的rpart进行分类。树模型是通过以下方式进行训练的：> tree <- rpart(activity ~ . , data=trainData) > pData1 <- predict(tree, testData, type="class") 这棵决策...
Caret训练方法报错：提示有错误，所有RMSE指标值都丢失。
尝试使用 gbm 或 rpart 模型进行拟合时，我多次遇到此错误。最终，我使用公开可用的数据成功地重现了这个错误。我注意到，在使用CV（或重复cv）时会出现此错误。当我不使用任何拟合控制时，就不会出现此错误。有人能够解释一下为什么我始终都会遇到这个错误吗？fitControl= trainC...