Seaborn 混淆矩阵（热力图）2 种颜色方案（正确对角线 vs 错误其他部分）
背景 在混淆矩阵中，对角线表示预测标签与正确标签匹配的情况。因此，对角线是好的，而所有其他单元格都是不好的。为了让非专业人士更加清楚混淆矩阵中的好与坏，我想给对角线和其他部分使用不同的颜色进行区分。我想使用 Python 和 Seaborn 来实现这一点。 基本上，我正在尝试实现 R 中这...
使用sklearn绘制多标签混淆矩阵
我正在为多标签数据绘制混淆矩阵，其中标签看起来像这样: label1: 1, 0, 0, 0 label2: 0, 1, 0, 0 label3: 0, 0, 1, 0 label4: 0, 0, 0, 1 我能够成功地使用以下代码进行分类。 我只需要一些帮助来绘制混淆矩阵。请注意保留HT...
混淆矩阵中的敏感度和特异度标签
我正在使用R v3.3.2和Caret 6.0.71(即最新版本)构建逻辑回归分类器。我使用confusionMatrix函数创建统计数据来评估其性能。 logRegConfMat 大多数关于计算特异性和敏感性的参考资料定义如下 - 即 www.medcalc.org/calc/diag...
绘制混淆矩阵，不使用估计器。
我试图使用 plot_confusion_matrix 函数， from sklearn.metrics import confusion_matrix y_true = [1, 1, 0, 1] y_pred = [1, 1, 0, 0] confusion_matrix(y_true...
每行非对角元素的平均值numpy
我的混淆矩阵大小为 n x n，所有对角元素都为 1。 对于每一行，我希望计算其均值，不包括 1，即不包括对角值。是否有在 numpy 中简单的方法实现？ 这是我目前的解决方案： mask = np.zeros(cs.shape, dtype=bool) np.fill_diagonal...
R中的百分比混淆矩阵
如何在R中获取百分比（或1的分数）的混淆矩阵。 “caret”包提供了有用的函数，但显示样本的绝对数量。 library(caret) data(iris) T <- iris$Species P <- sample(iris$Species) confusionMatrix(P...
在RTextTools中创建分析模型
我正在尝试将文本文档分类到多个类别中。 我的下面的代码运行良好。 matrix[[i]] <- create_matrix(trainingdata[[i]][,1], language="english",removeNumbers=FALSE,stemWords=FALSE,wei...
类数为4，与目标名称数6不匹配。尝试指定标签参数。
当我尝试制作卷积神经网络模型的混淆矩阵时，遇到了一些问题。当我运行代码时，会返回一些错误，例如： print(classification_report(np.argmax(y_test,axis=1), y_pred,target_names=target_names)) Traceba...
当数组维度为3时，混淆矩阵错误
这段代码： from pandas_ml import ConfusionMatrix y_actu = [1,2] y_pred = [1,2] cm = ConfusionMatrix(y_actu, y_pred) cm.print_stats() 打印： population:...
scikit-learn中聚类的混淆矩阵
我有一组带已知标签的数据。我想尝试聚类并查看是否可以得到与已知标签相同的聚类。为了衡量准确性，我需要获得类似混淆矩阵的东西。 我知道可以很容易地针对分类问题的测试集获取混淆矩阵。我已经尝试过像这样的方法 this。 然而，它不能用于聚类，因为它期望列和行都具有相同的标签集，这对于分类问题是...