"熵和信息增益"是什么？
我正在阅读这本书(NLTK)，但有些晦涩难懂。在该书中，Entropy被定义为: 熵是每个标签的概率乘以该标签对数概率之和 我如何在文本挖掘领域应用熵(entropy)和最大熵(maximum entropy)？能否给出一个简单易懂的示例（可视化）？
使用多个核心时，tm_map转换函数的行为不一致
这篇文章的另一个潜在标题可能是“当使用R进行并行处理时，核心数量、循环块大小和对象大小的比例是否重要？" 我正在使用tm包对一个语料库进行一些转换。由于语料库很大，我正在使用doparallel包进行并行处理。 有时候转换可以完成任务，但有时候却不能。例如，tm::removeNumber...
如何使用Python结合正则表达式和字符串/文件操作在文本文件中搜索模式并存储模式的实例？
所以本质上我正在寻找一个文本文件中两个尖括号内的4位代码。我知道我需要打开文本文件然后逐行解析，但是我不确定在检查“for line in file”之后如何构建我的代码结构。 我认为我可以通过某种方式进行拆分、剥离或者划分，但是我还编写了一个正则表达式，我使用compile对其进行了编译，...
CoNLL数据格式是什么？
我正在使用一个开源的jar包（Mate Parser），它在依存分析后以CoNLL 2009格式输出。我想要利用这些依存分析结果进行信息提取，但是我只理解CoNLL数据格式中的一部分内容。 有人可以解释一下CoNLL数据格式吗？
使用Sklearn的TfidfVectorizer进行转换
我试图使用Sklearn的TfidfVectorizer对象获取单个文档的tf-idf向量。我基于一些训练文档创建了一个词汇表，并使用fit_transform来训练TfidfVectorizer。然后，我想要找到任何给定测试文档的tf-idf向量。from sklearn.feature_e...
R tm软件包中“utf8towcs”输入无效。
我正在尝试使用R中的tm包进行一些文本分析。我尝试了以下内容： require(tm) dataSet <- Corpus(DirSource('tmp/')) dataSet <- tm_map(dataSet, tolower) Error in FUN(X[[6L]], ....
R-Project中没有适用于“meta”的方法，该方法应用于类“character”的对象。
我正在尝试运行这段代码（Ubuntu 12.04，R 3.1.1） # Load requisite packages library(tm) library(ggplot2) library(lsa) # Place Enron email snippets into a single ...
如何使用word2vec找到最接近向量的单词
我刚开始使用Word2vec，想知道如何找到最接近一个向量的单词。 我有一个向量，它是一组向量的平均向量：array([-0.00449447, -0.00310097, 0.02421786, ...], dtype=float32) 有没有一种简单直接的方法来找到与这个向量在我训练数据中最...
大规模机器学习
我需要在一个非常大的数据集（10-100亿条记录）上运行多种机器学习技术，主要问题围绕文本挖掘/信息提取展开，包括各种核技术，但不仅限于此（我们使用了一些贝叶斯方法、自助法、梯度提升、回归树——许多不同的问题和解决方法）。 哪种是最好的实现方式呢？我在机器学习方面有经验，但对如何处理巨大数据...