使用ggplot在R中绘制混淆矩阵
我有两个混淆矩阵，其中包括真正例(tp)、假正例(fp)、真反例(tn)和假反例(fn)的计算值，分别对应于两种不同的方法。我希望将它们表示为 我相信facet grid或facet wrap可以实现这一点，但我发现很难入手。 以下是与method1和method2对应的两个混淆矩阵的数据...
如何对数组列表中的所有数组进行求和？
我正在使用混淆矩阵。所以对于每次循环，我都有一个数组（混淆矩阵）。由于我正在进行10次循环，因此最终我会得到10个数组。我想将它们全部加起来。 所以我决定将每个循环中的数组存储在列表中--我不知道是否最好将它们存储在数组中。 现在我想要添加列表中的每个数组。 所以如果我有： 5 0 0 ...
Sci-kit learn如何打印混淆矩阵的标签？
我正在使用sci-kit learn对一些数据进行分类。我有13个不同的类别值/分类来对数据进行分类。现在，我已经能够使用交叉验证并打印混淆矩阵。然而，它只显示TP和FP等，没有类标签，所以我不知道哪个类是什么。以下是我的代码和输出： def classify_data(df, featur...
Python中多类数据的真正率（TPR）和假正率（FPR）
如何计算多类分类问题的真阳性率和假阳性率？例如，y_true = [1, -1, 0, 0, 1, -1, 1, 0, -1, 0, 1, -1, 1, 0, 0, -1, 0] y_prediction = [-1, -1, 1, 0, 0, 0, 0, -1...
使用scikit-learn绘制混淆矩阵，无需分类器
我使用sklearn.metrics.confusion_matrix创建了一个混淆矩阵。 现在，我想用 sklearn.metrics.plot_confusion_matrix 来绘制它，但第一个参数是训练好的分类器，如文档中所述。文档链接。问题是我没有一个分类器；结果是通过手动计算得到的...
Python绘制多标签分类混淆矩阵的图表
我正在寻找能帮我绘制混淆矩阵的人。我需要这个东西写学术论文。但是我对编程几乎没有经验。 在图片中，你可以看到我的分类报告和我的y_test和X_test的结构，在我的情况下，它们是dtree_predictions。 如果有人能帮我就太好了，因为我已经尝试了很多方法，但是我只得到了错误信息。X...
如何使sklearn.metrics.confusion_matrix()始终返回TP、TN、FP和FN？
我正在使用sklearn.metrics.confusion_matrix(y_actual, y_predict)函数提取tn，fp，fn和tp，而且大部分时间它都能正常工作。 from sklearn.metrics import confusion_matrix y_actual,...
使用model.fit_generator如何获取混淆矩阵
我正在使用model.fit_generator来训练并获取我的二元（两类）模型的结果，因为我直接从文件夹中提供输入图像。在这种情况下，如何获得混淆矩阵（TP、TN、FP、FN），因为通常我使用sklearn.metrics的confusion_matrix命令来获得它，该命令需要预测和实际标...
如何从R中的混淆矩阵(confusionMatrix)中获取总体准确率值？
在R的caret库中，如果我得到了如下的混淆矩阵，有没有一种方法可以检索总体准确率0.992？我无法获取这个单一的值，因为我需要存储这个值并在以后进行处理。这有可能吗？ 在R的caret库中，如果我获得了以下的混淆矩阵，是否有办法获取总体准确度0.992？我无法仅仅取出这个单一的值，因为我需...