混淆矩阵及其分类/误分类实例数量的可视化（Python/Matplotlib）
我正在使用以下代码用matplotlib绘制混淆矩阵： from numpy import * import matplotlib.pyplot as plt from pylab import * conf_arr = [[33,2,0,0,0,0,0,0,0,1,3], [3,31,0...
如何计算多分类整体准确度、灵敏度和特异度？
谁能解释如何计算多类数据集的准确度，灵敏度和特异性?
如何消除混淆矩阵中的白线？
有人知道为什么这些白线将我的混淆矩阵分成四个部分吗？我已经更改了许多参数，但是无法弄清楚。唯一可以消除它们的方法是不完全标记块，即“0”，“1”等，但这显然不是我想要的结果。如果能有所帮助，将不胜感激。 代码： def plot_confusion_matrix(cm, ...
如何在Scikit中计算多类分类的混淆矩阵？
我有一个多类别分类任务。当我运行基于scikit示例的脚本如下：classifier = OneVsRestClassifier(GradientBoostingClassifier(n_estimators=70, max_depth=3, learning_rate=.02)) y_pr...
Tensorflow混淆矩阵使用one-hot编码
我正在使用RNN进行多类分类，以下是我的主要RNN代码： def RNN(x, weights, biases): x = tf.unstack(x, input_size, 1) lstm_cell = rnn.BasicLSTMCell(num_unit, forget_...
使用混淆矩阵理解多标签分类器
我有一个包含12个类别的多标签分类问题。我使用Tensorflow的slim来训练模型，使用在ImageNet上预训练的模型。以下是每个类别在训练和验证中的出现百分比。 Training Validation class0 44.4 ...
将混淆矩阵的输出保存为.csv表格文件。
我有下面这段代码，输出结果类似于表格 lvs <- c("normal", "abnormal") truth <- factor(rep(lvs, times = c(86, 258)), levels = rev(lvs)) pred ...
有没有使用Matlab计算精确度和召回率的函数？
我在Matlab中使用kNN算法对包含150个数据点（50个Setosa，50个Versicolor，50个Virginica）的FisherIris数据进行分类，但是我在计算分类器的准确率和召回率时遇到了问题。下面是我的混淆矩阵： 50 0 0 0 48 2...
为什么我的混淆矩阵只返回一个数字？
我正在进行二元分类。每当我的预测等于实际值时，我发现sklearn.metrics.confusion_matrix只返回一个值。这里有没有问题呢？ from sklearn.metrics import confusion_matrix print(confusion_matrix([Tr...
如何从多类分类的混淆矩阵中提取假阳性和假阴性。
我正在使用以下Keras代码对mnist数据进行分类。通过sklearn.metrics的confusion_matrix命令，我获得了混淆矩阵，并且通过TruePositive= sum(numpy.diag(cm1))命令，我能够获得真正例。但是我不确定如何获得真负、假正和假负。我从这里阅...