有没有更有效的方法在预定的区间内对数组取平均值？例如，我有一个数字数组和一个对应于该数组中bin起始和结束位置的数组，并且我希望只在这些bin中取平均值？我已经编写了下面的代码，但我想知道如何简化和改进它。谢谢。from scipy import * from numpy import * ...

我正在基于这篇文章搭建基于BLAS和LAPACK的numpy/scipy环境。 在完成后，我该如何检查我的numpy/scipy函数确实使用了先前构建的BLAS/LAPACK功能？

我正在寻找在Numpy或Scipy（或任何严谨的Python库）中提供正态分布累积函数的函数。

通过pip安装scipy时，使用以下命令： pip install scipy Pip在构建scipy时失败，并抛出以下错误： Cleaning up... Command /Users/administrator/dev/KaggleAux/env/bin/python2.7 -c ...

我试图从sklearn导入时遇到以下错误：>>> from sklearn import svm Traceback (most recent call last): File "<pyshell#17>", line 1, in <module&gt...

我可以使用NumPy和SciPy，并想创建一个简单的数据集FFT。我有两个列表，一个是y值，另一个是这些y值的时间戳。 将这些列表馈入SciPy或NumPy方法并绘制结果FFT的最简单方法是什么？ 我已经查看了一些示例，但它们都依赖于创建一组带有某些数据点数量、频率等的虚拟数据，并且不真正...

现在假设我有一个numpy数组，它被定义为：[[1,2,3,4], [2,3,NaN,5], [NaN,5,2,3]] 现在我想要一个包含所有缺失值索引的列表，在这种情况下是[(1,2),(2,0)]。 有没有办法可以做到这一点？

如何在Python中给定均值和标准差计算正态分布概率？我可以根据定义显式编写自己的函数，就像这个问题中的OP所做的那样：使用Python计算分布中随机变量的概率。 只是想知道是否有一个库函数调用可以让您完成这个任务。在我的想象中，它应该是这样的：nd = NormalDistribution...

所以我有一个小问题。我在scipy中有一个数据集，它已经处于直方图格式中，因此我有每个bin的中心和每个bin中事件的数量。现在我该如何将其绘制为直方图？我尝试了下面的方法:bins, n=hist() 但它不喜欢那样。有什么建议吗？

本问答旨在介绍使用scipy进行二维（和多维）插值的规范方法。通常有关各种多维插值方法的基本语法问题，我希望能够解决这些问题。 我有一组散布的二维数据点，并且我想将它们绘制成漂亮的曲面，最好使用matplotlib.pyplot中的contourf或plot_surface之类的函数。如何...