大家好,这里是一位Python爱好者! 目前我正在研究信号过滤,并决定使用SciPy。没有什么特别的,只是自动化例行工作。 以下是代码: from scipy.signal import medfilt print(medfilt([2,6,5,4,0,3,5,7,9,2,0,1], 5...
我正在寻找一个数值包,它能够拟合自然样条并最小化加权最小二乘法。 在scipy中有一个包可以实现非自然样条的需求。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import interpolate, randn...
我有一个行向量A,A = [a1 a2 a3 ..... an],我想创建一个对角矩阵B = diag(a1, a2, a3, ....., an),使用这个行向量的元素。在Python中如何实现? 更新 以下是用来说明问题的代码:import numpy as np a = np.mat...
偏度(skewness)是衡量数据集对称性的参数,而峰度(kurtosis)则是衡量数据集尾部重量与正态分布相比的参数,详见这里。 scipy.stats库提供了简单的方法来计算这两个参数,具体可以参考scipy.stats.kurtosis和scipy.stats.skew。 在我的理解中,...
我想知道numpy或scipy库中是否有一种方法可以找到具有非均匀间距的值列表的数值导数。这个想法是将对应于这些值的时间戳输入进去,然后使用时间戳来找到数值导数。
有没有人可以建议一个库来创建所需长度和sigma的高斯滤波器?我基本上需要一个等效的函数,用于以下Matlab函数:fltr = fspecial('gaussian',[1 n],sd)
我有一个Python点列表(x/y坐标): [(200, 245), (344, 248), (125, 34), ...] 它代表二维平面上的轮廓。我想使用一些numpy/scipy算法进行平滑、插值等操作。它们通常需要numpy数组作为输入。例如,scipy.ndimage.inter...
假设我有依赖于4个变量a、b、c和d的数据。我想要插值返回一个2D数组,它对应于单个值的a和b,以及c和d的值数组。但是,数组大小不需要相同。具体来说,我的数据来自晶体管模拟。电流在这里取决于4个变量。我想要绘制参数变化。参数上的点数远少于水平轴上的点数。import numpy as np ...
我在尝试将高斯函数拟合到数据上时遇到了一些问题。我认为问题在于大部分元素都接近于零,而实际上可以用来拟合的点很少。但无论如何,我认为它们是一个很好的数据集,我不明白为什么Python会让人困惑。这是程序,我还添加了一行代码来绘制数据,以便您可以看到我正在尝试拟合什么 #Gaussian fu...