如何在NumPy中将CSV数据读入记录数组？
是否有一种直接的方法可以将CSV文件的内容导入记录数组中，就像R语言的 read.table()、read.delim() 和 read.csv() 将数据导入到R数据框中那样？ 或者我应该使用csv.reader()然后再应用numpy.core.records.fromrecords()吗？
numpy.genfromtxt生成了一个看起来像元组而不是2D数组的数组——为什么会这样？
我在以下方式下运行genfromtxt:date_conv = lambda x: str(x).replace(":", "/") time_conv = lambda x: str(x) a = np.genfromtxt(input.txt, delimiter=',', skip_h...
使用numpy.genfromtxt读取包含逗号字符串的csv文件
我正在尝试使用numpy.genfromtxt读取一个csv文件，但其中一些字段是包含逗号的字符串。这些字符串被放在引号中，但是numpy没有将引号识别为单个字符串。例如，在数据文件“t.csv”中：2012, "Louisville KY", 3.5 2011, "Lexington, KY...
使用Python从目录中读取所有CSV文件
我希望这不是琐碎的问题，但我想知道以下内容： 如果我有一个特定的文件夹，其中有 n 个 csv 文件，如何迭代地逐个读取它们并对它们的值执行一些计算？ 例如，对于单个文件，我会像这样做，并对 x 数组执行一些计算：import csv import os directoryPath=ra...
从文本文件中读取数据到numpy数组中
我有一个包含元数据和两列带标题的实际数据的文件。在使用numpy中的genfromtxt前，我是否需要将这两种类型的数据分开？还是可以将数据进行拆分并处理？将文件指针定位到标题上方的行末，尝试从那里开始使用genfromtxt怎么样？谢谢。 文件格式如下： &SRS <Met...
在numpy中出现“Got 1 columns instead of ...”错误
我正在针对训练和测试集执行随机森林分类的以下代码进行工作: from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from numpy import genfromtxt, savetxt def main(): dataset =...
NumPy在genfromtxt()中的dtype问题，将字符串读入为字节字符串
我想将一个标准ASCII格式的csv文件读入numpy中，其中包含浮点数和字符串。 例如：ZINC00043096,C.3,C1,-0.1540,methyl ZINC00043096,C.3,C2,0.0638,methylene ZINC00043096,C.3,C4,0.0669,me...
numpy genfromtxt/pandas read_csv；忽略引号内的逗号
考虑一个名为a.dat的文件，其内容如下：address 1, address 2, address 3, num1, num2, num3 address 1, address 2, address 3, 1.0, 2.0, 3 address 1, address 2, "address ...
在Numpy genfromtxt中加载日期
我正在尝试使用Numpy genfromtxt导入一个简单的CSV文件，但无法将第一列的数据转换为日期。 以下是我的代码： import numpy as np from datetime import datetime str2date = lambda x: datetime.str...
NumPy genfromtxt：正确使用filling_missing
我试图处理保存在CSV中的数据，这些数据可能在未知数量的列（最多约30列）中缺少值。我试图使用genfromtxt的filling_missing参数将这些缺失的值设置为“0”。以下是针对在Win 7上运行的ActiveState ActivePython 2.7 32位中numpy 1.6....