从文本文件中读取数据到numpy数组中

Question

从文本文件中读取数据到numpy数组中

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我有一个包含元数据和两列带标题的实际数据的文件。在使用numpy中的genfromtxt前，我是否需要将这两种类型的数据分开？还是可以将数据进行拆分并处理？将文件指针定位到标题上方的行末，尝试从那里开始使用genfromtxt怎么样？谢谢。

文件格式如下：

 &SRS
<MetaDataAtStart>
multiple=True
Wavelength (Angstrom)=0.97587
mode=assessment
background=True
issid=py11n2g
noisy=True
</MetaDataAtStart>
&END
Two Theta(deg)  Counts(sec^-1)
10.0    41.0
10.1    39.0
10.2    38.0
10.3    38.0
10.4    41.0
10.5    42.0
10.6    38.0
10.7    44.0
10.8    42.0
10.9    39.0
11.0    37.0
11.1    37.0
11.2    45.0
11.3    36.0
11.4    37.0
11.5    37.0
11.6    40.0
11.7    44.0
11.8    45.0
11.9    46.0
12.0    44.0
12.1    40.0
12.2    41.0
12.3    39.0
12.4    41.0

- Nirvan

那么您完全不需要标题信息吗？ - cm2

我确实想读取头信息。 :) - Nirvan

好的，那么你基本上需要单独解析头部；请参见我下面的回答。 - cm2

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- cm2 · Accepted Answer

如果你不想要前面的n行，请尝试使用以下代码（如果没有遗漏数据）：

data = numpy.loadtxt(yourFileName,skiprows=n)

或者（如果存在缺失数据）：

data = numpy.genfromtxt(yourFileName,skiprows=n)

如果您想解析标头信息，可以返回并打开文件进行解析，例如：open。

fh = open(yourFileName,'r')
for i,line in enumerate(fh):
    if i is n: break
    do_other_stuff_to_header(line)
fh.close()