假设我们有一个数据集,可能大致如下所示 import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y = np.sin(x) + np.random.random(100) * 0.2 因此,我们的数据集有20%的变化。我的第一个想法是使用sci...
我有以下简单的脚本,用于绘制图表: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np T = np.array([6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]) power = np.array([1.53E+03, 5.92E+02,...
在RecyclerView上,我可以使用以下方法突然滚动到所选项目的顶部:((LinearLayoutManager) recyclerView.getLayoutManager()).scrollToPositionWithOffset(position, 0); 然而,这样突然地将项目移动...
我该如何在NumPy中获得指数加权移动平均,就像在pandas中一样?import pandas as pd import pandas_datareader as pdr from datetime import datetime # Declare variables ibm = pdr...
我的代码在http://jsfiddle.net/mannagod/QT3v5/7/。 JavaScript 代码如下:function delay() { var INTENDED_MONTH = 7 //August // INTENDED_MONTH is zero-r...
我正在寻找一个Python包,可以提供自定义平滑系数的选项来适应自然平滑样条。是否有相应的实现?如果没有,如何使用已有的工具自己实现? 所谓自然样条,是指拟合函数在端点处的二阶导数为0(线性)的条件。 所谓平滑样条,是指样条不必“插值”(穿过所有的数据点)。我希望自己决定正确的平滑系数λ(...
我的输入是一个2D(x,y)的时间序列,表示跟踪软件屏幕上一点的运动。由于存在一些噪声,我想使用卡尔曼滤波器来去除这些噪声。请问是否有人能为我提供Python代码实现卡尔曼2D滤波器? 在Scipy Cookbook中,我只找到了一个1D的示例:http://www.scipy.org/Coo...
我想绘制一条平滑的曲线,通过所有数据点并基于另一个变量具有一个梯度。理论上多项式插值可以完成任务,但我不确定如何在ggplot中实现。目前我想到的是这样的代码: 数据: dayofweek hour impressions conversions cvr 1 ...
我该如何在Python中计算LOWESS回归的置信区间?我想将这些置信区间作为阴影区域添加到使用以下代码创建的LOESS图中(除了statsmodels之外的其他软件包也可以)。import numpy as np import pylab as plt import statsmodels....