我有两个包含数据点的列表。x = ["bunch of data points"] y = ["bunch of data points"] 我使用Python中的Matplotlib生成了一个图表import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(x, y, ...

我有一个宇宙射线探测器的能谱。这个谱遵循指数曲线，但其中会有宽广（可能非常轻微）的波峰。显然，数据包含一定程度的噪音。 我试图平滑数据并绘制其梯度。目前我一直在使用scipy sline函数来平滑数据，然后使用np.gradient()函数来计算梯度。 正如您从图片中所看到的那样，梯度函数...

我该如何在R中平滑这张图片，以保留仅有的两个峰值? 如果这是1维数据，我会采用移动平均或拟合回归函数的方法。但我没有找到关于在2D矩阵上应用这些方法的具体信息。例如，我尝试使用stats软件包中的filter()。 我也考虑过克里金插值，但这更多的是关于插值，对吗？

我对Python编程非常陌生，仍在尝试弄清一切，但我在尝试对图像进行高斯平滑或卷积时遇到了问题。这可能很容易解决，但我花了很多时间来尝试解决它，现在开始变得有些疯狂了。我有一个三维.fits文件包含一组星系，已剪裁出其中的一个并使用aplpy保存为.png格式。 基本上，需要将其平滑成高斯函数...

以下是使用matplotlib生成绘图的Python脚本。#!/usr/bin/python import matplotlib.pyplot as plt import time import numpy as np from scipy.interpolate import spline...

我有以下脚本，模拟了我所拥有的数据结构和我想要对其进行的分析。 library(ggplot2) library(reshape2) n <- 10 df <- data.frame(t=seq(n)*0.1, a =sort(rnorm(n)), b =sort(rnor...

有人知道如何从给定数据中提取平滑cspline曲线的一些数据吗？例如，有一个数据文件，它有2列对应于x和y值。我可以通过以下命令绘制具有平滑cpline曲线的数据p 'data' w lp, "" smooth csplines 我希望能将光滑的cpline曲线提取为另一个数据文件。

我想尝试编写一个简单的函数来平滑输入的图像。我尝试使用Image和numpy库来实现这一点。我认为使用卷积掩码是解决这个问题的方法，而且我知道numpy内置了convolve函数。 我该如何使用numpy.convolve来平滑一个图像？

我有一个肌电数据信号，根据科学论文的明确建议，我应该使用RMS平滑处理。 我有以下工作代码，可以产生所需的输出，但速度比我认为可能的要慢得多。#!/usr/bin/python import numpy def rms(interval, halfwindow): """ perfo...

我如何平滑数组的x [1,3]和x [3,2]元素？x = np.array([[0,0,0,0,0],[0,0,0,1,0],[0,0,0,0,0],[0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0]]) 使用两个二维高斯函数，分别宽度为1和2？实质上，我需要一个函数，使我可以使用不同宽度...