生成泊松分布和二项式分布随机数的算法？
我一直在寻找，但不确定如何实现。 我找到了这个页面，在最后一段中，它说： 使用以下简单的方法可以获得从泊松分布中获取的随机数的简单生成器：如果x1，x2，...是在0和1之间具有均匀分布的随机数序列，则k是第一个满足乘积x1 · x2 · ... · xk+1 < e-λ的整数 我...
仅使用正数生成高斯分布
有没有办法随机生成一组正数，使它们的平均值和标准差符合预期？ 我有一个生成高斯分布数字的算法，但是我不知道如何处理负数以保持平均值和标准差。看起来泊松分布可能是个好的近似方法，但它只需要一个平均值。 编辑：回复中出现了一些混淆，所以我想澄清一下。 我有一组数字，可以给我一个平均值和一个标...
使用指数平滑法和不规则事件来估计事件发生的速率
Imagine that I have a set of measurements of x that are taken by many processes x0 ... xN at times t0 ... tN. Let's assume that at time t I want to...
计算泊松分布概率百分比。
在Excel（或OpenOffice Calc）中使用POISSON函数时，需要提供两个参数： 一个整数 一个“平均”数字 它会返回一个浮点数。 在Python中（我尝试过RandomArray和NumPy），它返回一个随机泊松数的数组。实际上我想要的是此事件发生的百分比（它是一个常...
无法理解Sun文档中哈希表的泊松部分
我试图理解Java中HashMap的实现方式。我决定尝试理解该类中每一行代码和注释，但很快就遇到了阻力。以下代码片段来自HashMap类并讨论泊松分布： Ideally, under random hashCodes, the frequency of nodes in bins follo...
使用自定义目标/损失函数的随机森林回归器（Python / Sklearn）
我想构建一个随机森林回归模型来建模计数数据（泊松分布）。默认的“mse”损失函数不适用于此问题。是否有一种方法定义自定义损失函数并将其传递给Python中的随机森林回归器（Sklearn等）？ 是否有任何实现来拟合Python中的计数数据，任何软件包都可以。
我该如何生成泊松过程？
原始问题： 我想生成泊松过程。如果时间t内到达的数量为N(t)，并且我有一个参数为λ的泊松分布，那么如何生成N(t)？我该如何在C++中实现这一点？ 澄清： 我最初想使用泊松分布来生成过程。但是，我对需要哪个过程参数感到困惑；我以为我可以使用N(t)，但这告诉我已经发生了多少到达在区间(...
R中的双变量泊松回归？
我在R中找到了一个名为bivpois的软件包，它可以评估两个相关泊松过程的模型（例如，足球比赛中主队和客队进球数）。然而，在新版本的R中，这个软件包似乎已经无法使用。 是否有一种合理的方式修改glm()函数以执行类似的过程，或在新版本的R上运行这个旧软件包？我发现关于这些过程的文献很少，并且...
从C语言返回一个动态向量到R
我正在用C语言编写一些代码，以便从R中动态调用。 此代码生成一个随机泊松过程的路径，直到所需时间T。因此，在每次调用我的C函数时，返回向量的长度将根据生成的随机数而异。 我需要创建什么样的R数据结构？一个LISTSXP吗？还是其他的？ 如何创建它，如何附加到它？特别是如何将其返回给R？ ...
pymc3: 多个观测值
我有一些观测数据需要估计参数，想着试试PYMC3。我的数据结构是一系列记录。每个记录包含一对与固定一小时期间相关的观测值。一个观测值是在给定小时内发生的事件总数，另一个观测值是该时间段内成功的数量。例如，一个数据点可能指定在给定的一个1小时周期内，总共有1000个事件，其中100个是成功的。在...