我有一些图像需要添加泊松噪声的增量，以便更彻底地分析它们。我知道你可以在MATLAB中做到这一点，但在Python中该怎么做呢？目前为止，搜索没有得到任何结果。

我有一个问题，想要使用概率分布生成1到5之间的一组随机整数值。 泊松分布和反伽马分布是我找到的具有所需特征（大多数在平均值处，较少的高数字）的两种分布。 我正在考虑使用Apache Commons Math，但我不确定如何使用可用的分布生成我想要的数字。

我正在以毫秒时间尺度对泊松过程进行采样，其中速率不固定。我通过在每个大小为delta的间隔中检查该间隔内的平均速率来离散化采样过程，以确定是否存在事件。由于我使用的是Python语言，它的运行速度比我希望的要慢一些。我目前使用的代码如下： import numpy def generate_...