我需要模拟泊松等待时间。我找到了许多模拟到达次数的例子，但我需要模拟一个到达的等待时间，给定平均等待时间。 我一直在找这样的代码： public int getPoisson(double lambda) { double L = Math.exp(-lambda); ...

我需要在Python 3中编写一个函数，返回一个位置数组(x,y)，这些位置是根据均匀空间泊松过程散布在矩形场地上的(例如100x100个点)。 到目前为止，我已经找到了这个带有Python代码的资源，但不幸的是，我无法找到/安装适用于Python 3的scipy。 http://conn...

我想构建一个随机森林回归模型来建模计数数据（泊松分布）。默认的“mse”损失函数不适用于此问题。是否有一种方法定义自定义损失函数并将其传递给Python中的随机森林回归器（Sklearn等）？ 是否有任何实现来拟合Python中的计数数据，任何软件包都可以。

我正在生成一个高斯分布，为了完整起见，这是我的实现： from numpy import * x=linspace(0,1,1000) y=exp(-(x-0.5)**2/(2.0*(0.1/(2*sqrt(2*log(2))))**2)) 峰值在0.5，半高宽为0.1。到此为止还不是很...

我有一些图像需要添加泊松噪声的增量，以便更彻底地分析它们。我知道你可以在MATLAB中做到这一点，但在Python中该怎么做呢？目前为止，搜索没有得到任何结果。

我正在运行一个零膨胀模型来处理CPUE数据。这个数据存在零膨胀的证据，我已经通过Vuong测试（见下方代码）确认了这一点。根据AIC，完整模型（zint）比空模型更好。现在我想要： 检查完整模型的残差以确定模型拟合度（由于同事、互联网和R书籍缺乏信息而遇到了困难） 如果模型拟合度看起来还不...

我有一些观测数据需要估计参数，想着试试PYMC3。我的数据结构是一系列记录。每个记录包含一对与固定一小时期间相关的观测值。一个观测值是在给定小时内发生的事件总数，另一个观测值是该时间段内成功的数量。例如，一个数据点可能指定在给定的一个1小时周期内，总共有1000个事件，其中100个是成功的。在...

我使用scipy stats生成随机数。 我使用了泊松分布。 以下是一个例子： import scipy.stats as sct A =2.5 Pos = sct.poisson.rvs(A,size = 20) 当我打印Pos时，我得到了以下数字： array([1, 3, 2,...

我有一个问题，想要使用概率分布生成1到5之间的一组随机整数值。 泊松分布和反伽马分布是我找到的具有所需特征（大多数在平均值处，较少的高数字）的两种分布。 我正在考虑使用Apache Commons Math，但我不确定如何使用可用的分布生成我想要的数字。

Imagine that I have a set of measurements of x that are taken by many processes x0 ... xN at times t0 ... tN. Let's assume that at time t I want to...