XGBoost - 带有变化曝光度/偏移的泊松分布
我正在尝试使用XGBoost对不同长度的曝光期数据进行索赔频率建模，但一直无法使模型正确处理曝光。通常我会通过将log(曝光)设置为偏移来实现-您能在XGBoost中这样做吗？ （类似的问题已在此处发布：xgboost，offset exposure？） 为了说明这个问题，下面的R代码生成...
Java生成器用于泊松分布和均匀分布？
据我所知，标准生成器用于正态分布。我需要根据正态分布、均匀分布和泊松分布生成随机数，但似乎找不到后两者的类。 我需要生成范围在0-999999之间的随机数。
如何使用seaborn拟合泊松分布？
我试图将我的数据拟合到泊松分布： import seaborn as sns import scipy.stats as stats sns.distplot(x, kde = False, fit = stats.poisson) 但我遇到了这个错误： 属性错误：'poisson_...
使用numpy在Python 3中处理泊松点过程，无需scipy
我需要在Python 3中编写一个函数，返回一个位置数组(x,y)，这些位置是根据均匀空间泊松过程散布在矩形场地上的(例如100x100个点)。 到目前为止，我已经找到了这个带有Python代码的资源，但不幸的是，我无法找到/安装适用于Python 3的scipy。 http://conn...
如何使用泊松分布生成离散随机事件？
我知道Knuth的算法可以生成符合泊松分布的随机数（以下是Java代码），但如何将其转换为随机调用方法generateEvent()？ int poissonRandomNumber(int lambda) { double L = Math.exp(-lambda); in...
Python Numpy 泊松分布
我正在生成一个高斯分布，为了完整起见，这是我的实现： from numpy import * x=linspace(0,1,1000) y=exp(-(x-0.5)**2/(2.0*(0.1/(2*sqrt(2*log(2))))**2)) 峰值在0.5，半高宽为0.1。到此为止还不是很...
Scipy泊松分布与上限
我使用scipy stats生成随机数。 我使用了泊松分布。 以下是一个例子： import scipy.stats as sct A =2.5 Pos = sct.poisson.rvs(A,size = 20) 当我打印Pos时，我得到了以下数字： array([1, 3, 2,...
检查残差并可视化零膨胀泊松回归模型的结果
我正在运行一个零膨胀模型来处理CPUE数据。这个数据存在零膨胀的证据，我已经通过Vuong测试（见下方代码）确认了这一点。根据AIC，完整模型（zint）比空模型更好。现在我想要： 检查完整模型的残差以确定模型拟合度（由于同事、互联网和R书籍缺乏信息而遇到了困难） 如果模型拟合度看起来还不...