用一个均值向量调用rnorm函数

Question

当我调用 rnorm 并传递单个值作为均值时，很明显会发生什么：从正态分布（10，1）中生成一个值。

y <- rnorm(20, mean=10, sd=1)

但是，我看到有些示例将整个向量传递给rnorm（或rcauchy等）; 在这种情况下，我不确定R机制实际上会做什么。例如：

a = c(10,22,33,44,5,10,30,22,100,45,97)
y <- rnorm(a, mean=a, sd=1)

有什么想法吗？

- BBSysDyn

Answer 1

rnorm生成的随机数个数等于a的长度。来自?rnorm：

n: 观测值数量。如果‘length(n) > 1’，则长度被视为所需数量。

如果将a传递给均值参数时要了解正在发生什么，如果我们更改示例，会更容易理解：

a = c(0, 10, 100)
y = rnorm(a, mean=a, sd=1)
[1] -0.4853138  9.3630421 99.7536461

所以我们生成 length(a) 个随机数，其平均值为a[i]。

- csgillespie

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我们能否使用rnorm（100）或类似的方法来创建仅在0和1之间的值？目前它会给出-1到1之间的值。 - Mona Jalal

Answer 2

更好的例子：

a <- c(0,10,100)
b <- c(2,4,6)
y <- rnorm(6,a,b)
y

结果

[1]  -1.2261425  10.1596462 103.3857481  -0.7260817   7.0812499  97.8964131

如您所见，对于y的第一个和第四个元素，rnorm将a的第一个元素作为平均值，将b的第一个元素作为标准差。

对于y的第二个和第五个元素，rnorm将a的第二个元素作为平均值，将b的第二个元素作为标准差。

对于y的第三个和第六个元素，rnorm将a的第三个元素作为平均值，将b的第三个元素作为标准差。

您可以尝试不同的数字作为rnorm的第一个参数，以查看发生了什么。

例如，如果您在调用rnorm时将第一个参数改为5而不是6，会发生什么？

- Francisco Velez

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它只是遵循 R 的循环利用规则。 - alp