计算相似度百分比或计算超过2个对象之间的相关性。
假设我有四个物体（a，b，c，d），我让五个人根据它们的外观或其他因素对它们进行分类（类别1或类别2）。这些物体的标签由五个人提供，如下所示： df <- data.frame(a = c(1,2,1,2,1), b=c(1,2,2,1,1), c= c(2,1,2,2,2), d=c...
如何将复杂的方程式放入 R 公式中？
我们以树的直径为自变量，以树高为因变量。这类数据有多种不同的方程式可用于建模和比较结果。但是，我们无法确定如何将其中一种方程正确地放入相应的R公式格式中。可以使用R中的“trees”数据集作为示例。 data(trees) df <- trees df$h <- df$Heigh...
Ruby曲线拟合（对数回归）包
我正在寻找一个Ruby gem或库，用于进行对数回归（将曲线拟合到对数方程）。我已经尝试了statsample（http://ruby-statsample.rubyforge.org/），但它似乎没有我需要的功能。有人有什么建议吗？
匹配时变（一维）信号的算法
我想知道有没有一种用于比较时间相关信号的算法/技术。理想情况下，这种假设的算法将接受两个信号作为输入，并返回一个数字，表示信号之间的相似度百分比（0表示两个信号在统计上无关，1表示它们完全匹配）。 当然，我意识到我的请求存在问题，即我不确定如何在比较这两个信号的上下文中正确定义“相似性”，所...
如何使用Sonar重新分析项目的完整历史记录？
我希望将自项目开始以来的整个历史记录加载到Sonar中。 基本上，我想执行以下代码： 0)从Subversion检出版本1 1)从Subversion检出下一个版本 2)如果提交日期与前一个日期相同，则返回1 3) 运行mvn sonar:sonar，使用提交时间覆盖构建时间 4) 如果...
如何从curve_fit获取置信区间
我的问题涉及到统计学和Python，我在两个方面都是初学者。我正在运行一个模拟，对于每个自变量（X）的值，我会生成1000个因变量（Y）的值。我所做的是为每个X的值计算Y的平均值，并使用scipy.optimize.curve_fit拟合这些平均值。曲线拟合得很好，但我也想画出置信区间。我不确...
跨文档词项TF-IDF得分之和的解释
首先，让我们提取每个文档中每个词语的TF-IDF得分： from gensim import corpora, models, similarities documents = ["Human machine interface for lab abc computer applicatio...
在C、C++或Fortran中计算多元正态分布的累积分布函数
有没有一个开源的 C、C++ 或者 Fortran 库可以计算高斯分布的多元数值累积分布函数（CDF），其中维度较大（>3，不是二元或三元）？ 我相信 IMSL 可以做到； http://www.roguewave.com/portals/0/products/imsl-numerical-...
在R工作流中编写函数与逐行解释的区别
关于在R语言中为统计项目开发工作流程的问题已经有很多文章了。最流行的工作流似乎是Josh Reich的LCFD模型。其中包含一个main.R文件，其中包含代码:source('load.R') source('clean.R') source('func.R') source('do.R') ...
在一个集合中检测不同元素的高效算法
想象你有一个包含五个元素（A-E）的集合，每个元素都有一些数值属性（例如“心率”的几次观测结果）： A = {100, 110, 120, 130} B = {110, 100, 110, 120, 90} C = { 90, 110, 120, 100} D = {120, 100, 12...