什么时候应该使用aov()函数，什么时候应该使用anova()函数？
我参考了很多在线文献，但它们增加了我的困惑。大部分讨论都过于技术化，涉及到不平衡设计、I、II或III因子方差分析等等术语。 我只知道 aov() 内部使用 lm()，对于具有因子的数据很有用。而 anova() 可以用于同一数据集上的不同模型。我的理解正确吗？
使用statsmodels或scipy在Python中使用pandas数据框执行ANOVA？
我想使用Pandas DataFrame来分解一个变量的方差。 例如，如果我有一个名为“Degrees”的列，它被按日期、城市和夜间与白天索引，我想找出该系列中多少变化的一部分来自横向城市变化，有多少来自时间序列变化，以及有多少来自夜间与白天。 在Stata中，我会使用固定效应并查看R ...
Scikit Learn：如何检查系数的显著性
我尝试使用SKLearn对一个包含大约600个虚拟变量和少量区间变量（数据集中有300K行）的大型数据集进行逻辑回归，得到的混淆矩阵看起来很可疑。我想检查返回系数和ANOVA的显著性，但我不知道如何访问它。这真的可能吗？对于包含大量虚拟变量的数据，最佳策略是什么？非常感谢！
R中的aov()函数错误项：Error(id)和Error(id/timevar)规范有什么区别？
aov(depvar~timevar+Error(id)) 和 aov(depvar~timevar+Error(id/timevar)) 公式规范有何区别？这两种变体会产生略微不同的结果。 同样的问题曾在此处提问过：https://stats.stackexchange.com/quest...
R错误提示说：“模型未全部拟合到相同大小的数据集上”。
我已经创建了两个广义线性模型，如下所示：glm1 <-glm(Y ~ X1 + X2 + X3, family=binomial(link=logit)) glm2 <-glm(Y ~ X1 + X2, family=binomial(link=logit)) 然后我使用anov...
在一个集合中检测不同元素的高效算法
想象你有一个包含五个元素（A-E）的集合，每个元素都有一些数值属性（例如“心率”的几次观测结果）： A = {100, 110, 120, 130} B = {110, 100, 110, 120, 90} C = { 90, 110, 120, 100} D = {120, 100, 12...
双因素方差分析的同方差性检验
我一直在使用var.test和bartlett.test来检查基本的ANOVA假设，其中包括同方差性（方差齐性）。对于单因素方差分析，该过程非常简单：bartlett.test(x ~ g) # where x is numeric, and g is a factor var.test(x...
R中的重复测量/受试者内组ANOVA
我正试图使用R运行重复测量的ANOVA分析。我查看了各种网站上的各种示例，但它们似乎从来没有谈到我遇到的错误。我认为我可能误解了一些重要的东西。 我要运行的ANOVA是基于使用人类参与者的实验数据。它有一个因变量和三个自变量。所有自变量的所有水平都在所有参与者上运行，使其成为三因素重复测量/受...