根据 Gensim Word2Vec，我可以使用 gensim 包中的 word2vec 模型来计算 2 个单词之间的相似度。 例如：trained_model.similarity('woman', 'man') 0.73723527 然而，word2vec模型无法预测句子的相似性。我在...

我可以从word2vec网站上下载GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz文件。.bin文件（约3.4GB）是一种对我没有用的二进制格式。Tomas Mikolov 向我们保证，“将二进制格式转换为文本格式应该相当简单（尽管需要更多的磁盘空间）。检查距离工具中...

如何使用Doc2vec获取两个文本文档的文档向量？我是新手，希望有人能指点我方向/提供一些教程。我正在使用gensim。doc1=["This is a sentence","This is another sentence"] documents1=[doc.strip().split(" ...

我正在尝试比较我的Doc2Vec实现（通过tf）和gensim的实现。至少从视觉上看，gensim的表现更好。 我运行了以下代码以训练gensim模型，下面的代码用于tensorflow模型。我的问题如下： 我的Doc2Vec tf实现是否正确？基本上，它是否应该将单词向量和文档向量连接...

在使用Python gensim训练完一个word2vec模型后，如何查找该模型词汇表中单词的数量？

我想用gensim将预训练的word2vec嵌入加载到PyTorch嵌入层中。 如何将gensim加载的嵌入权重加载到PyTorch嵌入层中？

我正在尝试使用以下代码导入gensim：import gensim 但是出现了以下错误ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-5-50007b...

从在 R 中从语料库创建单词子集中，答案提供者可以轻松将一个term-document matrix转换为一个单词云。 是否有类似的Python库函数，可以将原始单词文本文件或NLTK语料库或Gensim Mmcorpus转换为单词云？ 结果将看起来像这样：

我想从以下文件计算tf-idf。我正在使用Python和Pandas。import pandas as pd df = pd.DataFrame({'docId': [1,2,3], 'sent': ['This is the first sentence','...

我最近了解到Gensim中的doc2vec功能。如何使用预训练的单词向量（例如在word2vec原始网站上找到的向量）与doc2vec一起使用？ 还是说doc2vec从用于段落向量训练的相同句子中获取单词向量？ 谢谢。