如何通过索引列表筛选numpy数组？
我有一个由LAS数据 [x，y，z，intensity，classification] 组成的numpy数组filtered__rows。 我创建了一个点的cKDTree并找到了最近的邻居 query_ball_point，它是点及其邻居的索引列表。 有没有办法过滤filtered__rows...
Matplotlib中如何为部分子图共享坐标轴
我有一个大的情节，我开始时是这样的：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig, axs = plt.subplots(5, 4) 我想让第1和2列共享X轴，第3和4列也一样，但是第1和2列与第3和4列没有共享相同的坐标轴。 ...
Python中的多元正态密度函数？
有没有任何Python软件包可以有效地计算多元正态分布的PDF（概率密度函数）? 在Numpy/Scipy中似乎没有包含它，令人惊讶的是，谷歌搜索也没有找到任何有用的东西。
使用多个独立变量的Python curve_fit
Python的curve_fit函数可以计算仅有一个自变量的函数的最佳拟合参数，但是是否有一种方法，可以使用curve_fit或其他方法来拟合具有多个自变量的函数？例如： def func(x, y, a, b, c): return log(a) + b*log(x) + c*lo...
如何让 layman 理解 numpy 中的 strides？
我正在学习numpy，其中有一个叫做“strides”的主题。我理解这个主题的概念，但不知道它是如何工作的。我在网上没有找到任何有用的信息，有谁能用通俗易懂的语言帮我了解一下吗？
Python Numpy/Scipy曲线拟合
我有一些数据点，想要拟合成曲线。我知道有一个名为 scipy.optimize.curve_fit 的函数可以实现这个功能，但是我不理解它的文档，也就是我不知道如何使用这个函数。 我的数据点：np.array([(1, 1), (2, 4), (3, 1), (9, 3)]) 有人能解释一下怎...
使用Scipy计算两个矩阵行向量点乘的向量化方法
我希望尽快计算两个维度相同的矩阵的逐行点积。这是我正在使用的方法：import numpy as np a = np.array([[1,2,3], [3,4,5]]) b = np.array([[1,2,3], [1,2,3]]) result = np.array([]) for row...
彩色化 Voronoi 图表
我正在尝试着对使用 scipy.spatial.Voronoi 创建的 Voronoi 图进行着色。以下是我的代码：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.spatial import Voronoi, vor...
将float64类型的ndarray转换为整型。
我在Python中有一个dtype为float64的ndarray数组，想将其转换为整数数组。应该如何操作？ int()不起作用，因为它无法将其转换为标量。改变dtype字段本身显然行不通，因为实际的字节并没有改变。我在Google或文档中找不到任何信息 - 有什么最好的方法来完成这个操作？
如何访问稀疏矩阵元素？
type(A) <class 'scipy.sparse.csc.csc_matrix'> A.shape (8529, 60877) print A[0,:] (0, 25) 1.0 (0, 7422) 1.0 (0, 26062) 1.0 (0, 31...