Caret包findCorrelation()函数
你好，我在使用findCorrelation()函数时遇到了困难。这是我的输入和输出：findCorrelation(train, cutoff = .50, verbose = FALSE) 在查找相关性时出现错误，具体为：x = x，截断值为cutoff，是否详细显示为verbose...
从caret模型中收集折叠外的预测结果
我想使用Caret模型的“折叠外”预测结果来训练第二阶段模型，该模型包括一些原始的预测变量。我可以按如下方式收集“折叠外”预测结果：#Load Data set.seed(1) library(caret) library(mlbench) data(BostonHousing) #Buil...
R中的caret nnet包在多核上的应用
我们是否可以利用foreach、nnet和caret包，在多核环境下并行训练神经网络模型？ 我只看到了随机森林实现的并行，神经网络可行吗？ 我特别关注caret的train函数，它可以对最佳隐藏层和衰减值进行网格搜索。在单个核心上运行需要很长时间。 非常感谢任何帮助。
使用caret训练模型时，线性搜索失败
我正在使用caret中的train函数，使用svmRadial内核进行二元分类任务的SVM训练。 当我在我的数据上运行train函数时，我逐步得到这些消息，其中包含： 线性搜索失败-2.13865-0.17590251.01927e-053.812143e-06-5.240749e-08-...
caret中哪些模型可以使用稀疏矩阵作为X？
我希望能够在caret::train中使用稀疏矩阵作为 x，但很多模型似乎需要一个数据框。我已经使用了稀疏矩阵和XGboost结合caret使用，但是nnet和ELM都需要一个数据框。我注意到，在代码中，caret 试图将x 转换为数据框以支持nnet和ELM模型。 是否有支持稀疏矩阵的模型...
为什么使用caret::train(..., method = "rpart")得到的结果与rpart::rpart(...)不同？
我正在参加Coursera实践机器学习课程，课程作业要求使用这个数据集构建预测模型。根据感兴趣的结果（标记为y，但实际上是数据集中的classe变量），将数据分割为training和testing数据集： inTrain <- createDataPartition(y = data$...
使用Caret进行生存分析（随机生存森林）
有没有一种方法可以使用caret进行生存分析。我非常喜欢它易于使用的特点。我尝试使用caret列表中的party包来拟合随机生存森林。 这个可以工作： library(survival) library(caret) library(party) fitcforest <- cf...
R Caret包错误-至少有一个类别级别不是有效的R变量名称。
使用caret包进行堆叠时，我在R中收到以下错误信息。 "错误：至少一个类别级别不是有效的R变量名；这将在生成类别概率时导致错误，因为变量名将转换为not5，X5sets。请使用可用作有效R变量名的因子级别（请参见?make.names以获取帮助）." 下面是我正在尝试运行的代码。 ...
R - mice - 机器学习：如何将训练集中的补全数据方案应用到测试集中
我正在构建一个预测模型，使用 mice 包来填补训练集中的缺失值。由于我需要重复使用相同的填补方案来处理测试集，那么我该如何将其应用到测试数据上呢？ # generate example data set.seed(333) mydata <- data.frame(a = as.lo...
在R中从交叉验证（训练）数据绘制ROC曲线
我想知道是否有一种方法可以绘制使用caret包生成的SVM-RFE模型的交叉验证数据的平均ROC曲线。 我的结果如下： Recursive feature selection Outer resampling method: Cross-Validated (10 fold, repea...