Caret包findCorrelation()函数

Question

你好，我在使用findCorrelation()函数时遇到了困难。这是我的输入和输出：

findCorrelation(train, cutoff = .50, verbose = FALSE)

在查找相关性时出现错误，具体为：x = x，截断值为cutoff，是否详细显示为verbose。错误原因是：相关矩阵不对称。

有没有人知道这是为什么？

- statsstudent718

Answer 1

findCorrelation函数希望x值是相关矩阵，所以请尝试使用以下方法：

findCorrelation(cor(train), cutoff = .50, verbose = FALSE)

参考资料: Caret预处理

- wotter

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我倾向于同意。 - wotter

Answer 2

这通常发生在矩阵的列数与行数不相等时（或反之）。例如：

library(caret)
train <- cor(mtcars)
findCorrelation(train, cutoff = .50, verbose = FALSE)
# works
findCorrelation(train[, -1], cutoff = .50, verbose = FALSE)
# Error in findCorrelation_exact(x = x, cutoff = cutoff, verbose = verbose) : 
#   correlation matrix is not symmetric
dim(train[, -1])
# [1] 11 10

（根据错误信息，我猜至少是这样。）

- lukeA

Answer 3

如果您正在使用数据框，则可能需要首先将其转换为矩阵。 corval <- findCorrelation(cor(as.matrix(train)), cutoff = 0.80, verbose = FALSE, names = FALSE) “corval”表示相关性值，“train”是数据框名称。

- Ben Lee