R: Caret包preProcess()函数

Question

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我对数据建模和R比较新，希望能得到一些指导。我正在使用R来复制我在SPSS建模工具中构建的模型，以此为基础尝试改进它。目前，我正在使用caret包构建一个基本的线性模型。

我已经使用preProcess()函数来缩放和居中我的数值字段，包括模型预测的数值变量。

preProcValues <- preProcess(Data_Numeric, method = c("center", "scale"))
Data_PreProc <- predict(preProcValues, Data_Numeric)

当我制作模型时，我发现这种预处理可以产生更准确的模型，但是，我不确定如何获取缩放和居中的结果以获得“结果”。该模型用作定价工具，因此如果有意义的话，我需要取消缩放和居中。

- Matthew Jackson

1个回答

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原文链接

- Jaehyeon Kim · Accepted Answer

对于居中(centering)，样本均值被减去，而居中值除以标准差进行缩放(scaling)。

从以下关系中很容易恢复。