R Caret包错误-至少有一个类别级别不是有效的R变量名称。

Question

使用caret包进行堆叠时，我在R中收到以下错误信息。

"错误：至少一个类别级别不是有效的R变量名；这将在生成类别概率时导致错误，因为变量名将转换为not5，X5sets。请使用可用作有效R变量名的因子级别（请参见?make.names以获取帮助）."

下面是我正在尝试运行的代码。

library(caretEnsemble)
control <- trainControl(method="repeatedcv", number=10, repeats=3, savePredictions=TRUE, classProbs=TRUE)
algorithmList <- c('rpart', 'knn', 'svmRadial')
set.seed(222)
models <- caretList(Tsets ~ MatchSurface + MatchRound + AgeDiff + SameHand + HeightDiff, data=up_sample, trControl=control, methodList=algorithmList)
results <- resamples(models)

当我移除 classProbs=TRUE 后，代码可以运行，但我想保留它，因为我正在尝试运行后面需要使用的其他代码。 我的所有变量都是因子或整数，并且我已更改了所有类别，使它们不包含 “0” 和 “1”。 因此，我无法弄清楚为什么代码无法运行。

我已经在下面附上了数据结构的图片。如果有人能提供一些建议，那就太好了。

- aistow

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更改“Tsets”列中级别的名称，使其不以数字开头。 - missuse

你看过像错误信息建议的那样查看?make.names吗？它解释了列名需要满足的要求。错误信息还特别指出"5sets"将不是一个有效的列名，运行make.names(c("not5", "5sets"))以自行验证。 - camille

Answer 1

尝试将目标变量更改为"Yes"/"No"，而不是1/0。

- blueeyes0710

Answer 2

当caretList()运行基于树的模型（这里是rpart，但也适用于随机森林）时，它会将因子水平转换为用于分割树的变量。 对于这些变量，不允许以数字开头的名称，也不允许包含空格。 因此，对于每个这样的变量，您可以使用以下代码将级别名称转换为有效标签。

up_sample %>% 
  mutate(Tsets = factor(Tsets, 
                        labels = make.names(levels(Tsets))))

- Agile Bean

Answer 3

你需要更改你的列车控制选项。 尝试更改以下值：

classProbs = F

或者你需要将输出变量的级别更改为“是/否”而不是“1/0”

levels(var)=c("Yes","No")

- Pasindu Ranasinghe