如何估计随机森林算法的内存使用量？
我正在尝试使用caret拟合随机森林模型。我的训练数据大小为129MB，我正在使用8个内核和52GB的RAM在Google Cloud上进行计算。以下是我使用的代码： library(caret) library(doParallel) cl <- makeCluster(3, out...
R中的R caret / 如何在rfe中进行训练交叉验证的工作
我有一个问题，涉及到caret库中的rfe函数。在caret主页的链接中，他们给出了以下RFE算法： 算法 对于这个例子，我使用了带有3折交叉验证的rfe函数和带有线性SVM和5折交叉验证的train函数。请注意保留HTML标记。 library(kernlab) library(care...
使用caret进行R语言分类问题中，predict(model)和predict(model$finalModel)的区别
这两者有何不同？ predict(rf, newdata=testSet) and predict(rf$finalModel, newdata=testSet) 我使用preProcess=c("center", "scale")来训练模型。 tc <- trainC...
在R语言的caret包中，训练测试分离是什么意思？
我正在熟悉r的caret包，但是作为来自其他编程语言的人，它使我彻底困惑。 现在我想做的是一个非常简单的机器学习工作流程，如下： 使用训练集，这里是鸢尾花数据集 将其分成训练集和测试集（80-20拆分） 对于每个从1到20的k值，在训练集上训练k近邻分类器 在测试集上进行测试 我知道...
R中的caret包：最大化手动定义的训练集（分类）正类的灵敏度
简短版： 有没有一种方法可以指示Caret训练回归模型 使用用户定义的标签作为“正类标签”？ 在训练期间优化模型的灵敏度（而不是ROC）？ 长版本： 我有一个数据框 > feature1 <- c(1,0,0,0,1,0,0,0,1,0...
如何使用Caret库对个体进行面板数据的抽样/分区？
我希望将面板数据进行分区，并保留数据的面板性质： library(caret) library(mlbench) #example panel data where id is the persons identifier over years ...
r中的caret预测函数返回的输出比输入少。
我使用 caret 训练了下面的 rpart 模型。 trainIndex <- createDataPartition(d$Happiness, p=.8, list=FALSE) dtrain <- d[trainIndex, ] dtest <- d[-trainIn...
在Caret中的额外指标 - PPV、敏感度、特异度
我在R中使用了caret进行逻辑回归： ctrl <- trainControl(method = "repeatedcv", number = 10, repeats = 10, savePredictions = TRUE) ...