如何防止TensorFlow分配整个GPU内存？
我工作的环境中计算资源是共享的，也就是说我们有几台服务器每台配备了几个 Nvidia Titan X GPU。 对于小到中等规模的模型，每张 Titan X 的 12 GB 内存通常足够让 2-3 人同时在同一块 GPU 上跑训练。如果模型足够小，单个模型无法充分利用 GPU 的所有计算单元，...
Tensorflow 2.0 - AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' Tensorflow 2.0-属性错误：模块“tensorflow”没有“Session”属性。
在 Tensorflow 2.0 环境中执行命令 sess = tf.Session() 时，我收到以下错误信息：Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module&g...
为什么TensorFlow 2比TensorFlow 1慢得多？
许多用户引用它作为切换到Pytorch的原因，但我仍然没有找到一个正当的理由/解释来牺牲最重要的实际质量--速度，来进行急切执行。 以下是代码基准测试性能，TF1 vs. TF2 - 在TF1上运行速度普遍比TF2快47％至276％。 我的问题是：在图形或硬件级别上，是什么导致如此显着的减速？...
在仅安装CPU版本的tensorflow上，无法加载动态库'cudart64_101.dll'
我刚刚通过pip install tensorflow安装了最新版本的Tensorflow，但是每当我运行程序时，我会收到以下日志信息： W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] 无法加载动态链接库'...
运行时错误：tf.placeholder()与即时执行不兼容。
我已将tf_upgrade_v2用于将TF1代码升级到TF2。但我对两者都是新手。我遇到了以下错误：RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution. 我有一些tf.compat.v1.placehold...
警告：tensorflow：样本权重模式已从...强制转换为['...']
使用.fit_generator()或.fit()训练图像分类器，并将字典作为参数传递给class_weight=。 在TF1.x中我从未遇到过错误，但在2.1中开始训练时会得到以下输出：WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced ...
模型总结（model.summary()）中出现“该模型尚未构建”的错误。
我有一个 keras 模型，定义如下class ConvLayer(Layer) : def __init__(self, nf, ks=3, s=2, **kwargs): self.nf = nf self.grelu = GeneralReLU(l...
模块“tensorflow”没有属性“logging”。
我正在尝试在tensorflow v2.0中运行代码，但是出现了以下错误 AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'logging' 我不想简单地从代码中将其删除。 为什么这段代码被删除了？ 我应该做些什么替代它？
Tensorboard在Jupyter中未被识别为魔术函数。
我想在Jupyter中使用最新的TensorFlow 2.0.0a0运行TensorBoard。 我已经安装了版本为1.13.1的TensorBoard和Python 3.6，但是当我尝试使用以下命令时："%tensorboard --logdir {logs_base_dir}"，出现错误提...
运行Tensorflow 2.0代码时出现“ValueError: tf.function-decorated function tried to create variables on non-first call”错误。我做错了什么？
error_giving_notebook non_problematic_notebook 可以看到，在“error_giving_notebook”中使用了tf.function修饰符，它会抛出ValueError错误，而仅仅移除tf.function修饰符的同一笔记本在“non_pr...