我正在尝试在Tensorflow中使用GPU。我的Tensorflow版本是2.4.1,我正在使用Cuda版本11.2。这是nvidia-smi的输出。+----------------------------------------------------------------------...
一些背景信息,我正在加载大约60,000张图片到colab来训练GAN。我已经将它们上传到Drive,并且目录结构包含不同类别(大约7-8个)的文件夹在root内。我按照以下方式将它们加载到colab: root = "drive/My Drive/data/images" root = p...
我正在使用数据集 API 生成训练数据,并将其分批排序到神经网络中。 以下是我的代码的最小工作示例: import tensorflow as tf import numpy as np import random def my_generator(): while True:...
我将尝试完成以下任务: import tensorflow as tf from keras.models import load_model, Model from keras import backend as K sess = tf.compat.v1.Session() K.set...
在运行使用TensorFlow 2.0的代码的Kubeflow管道时,每个epoch结束时都会显示以下错误: W tensorflow/core/kernels/data/generator_dataset_op.cc:103] 在终止GeneratorDataset迭代器时发生错误:...
我们通过图形冻结将许多TF1模型部署: tf.train.write_graph(self.session.graph_def, some_path) # get graph definitions with weights output_graph_def = tf.graph_util...
我将使用bert-for-tf2库来处理多类分类问题。我已经创建了模型,但训练时出现以下错误: --------------------------------------------------------------------------- ValueError ...
我的电脑只有1个GPU。 以下是输入某人的代码后得到的结果。 [name: "/device:CPU:0" device_type: "CPU" memory_limit: 268435456 locality {} incarnation: 16894043898758027805, n...
我正在尝试优化使用以下两个损失函数的模型def loss_1(pred, weights, logits): weighted_sparse_ce = kls.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True) policy_loss...
我有使用未编译的Keras代码构建的模型,并尝试通过自定义训练循环运行它们。默认情况下,TF 2.0 eager代码在CPU(笔记本电脑)上运行约30秒。当我使用包装tf.function调用方法创建keras模型时,它的运行速度要慢得多,似乎需要很长时间才能启动,特别是“第一次”。例如,在t...