Dataset.map、Dataset.prefetch和Dataset.shuffle中buffer_size的含义是什么？
根据 TensorFlow documentation，tf.contrib.data.Dataset 类的 prefetch 和 map 方法都有一个名为 buffer_size 的参数。 对于 prefetch 方法，该参数称为 buffer_size，根据文档： buffer_si...
Dataset.from_tensors和Dataset.from_tensor_slices有什么区别？
我有一个由NumPy矩阵表示的数据集，形状为(num_features, num_examples)，我希望将其转换为TensorFlow类型tf.Dataset。 我正在努力尝试理解这两种方法之间的区别：Dataset.from_tensors和Dataset.from_tensor_sl...
如何将由Tensorflow数据集API创建的数据集分为训练集和测试集？
有人知道如何将Tensorflow中使用数据集API(tf.data.Dataset)创建的数据集拆分为测试集和训练集吗？
tf.data.Dataset：如何获取数据集大小（一个epoch中元素的数量）？
假设我已经用以下方式定义了一个数据集：filename_dataset = tf.data.Dataset.list_files("{}/*.png".format(dataset)) 我该如何获得数据集中元素的数量（即组成一个时期的单个元素的数量）？ 我知道tf.data.Dataset已...
在Keras中使用tf.data处理多个输入/输出
对于应用程序，例如文本相似度匹配，输入的数据类似于：pair_1，pair_2。在这些问题中，我们通常有多个输入数据。之前，我成功地实现了我的模型：model.fit([pair_1, pair_2], labels, epochs=50) 我决定使用tf.data API替换我的输入管道。 ...
如何从TensorFlow数据集中提取数据/标签
有很多示例可以演示如何创建和使用TensorFlow数据集，例如：dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((images, labels)) 我的问题是如何将TF数据集中的数据/标签以numpy形式取回？换句话说，上面那行代码的反向操作是什么，...
TensorFlow：训练自己的图像
我是 TensorFlow 的新手。我正在寻求有关图像识别的帮助，希望可以 训练自己的图像 数据集。 有没有训练新数据集的示例？
TensorFlow：logits和标签必须具有相同的第一维。
我是tensorflow的初学者，我想使用自己的数据（40x40大小的图像）调整MNIST教程https://www.tensorflow.org/tutorials/layers。这是我的模型函数：def cnn_model_fn(features, labels, mode): ...
将tf.data.Dataset.from_generator并行化
我有一个不平凡的输入管道，from_generator非常适合它...dataset = tf.data.Dataset.from_generator(complex_img_label_generator, (t...
Tensorflow tf.data自动调节
我在阅读TF性能指南中的数据加载部分。在预取(prefetch)一节中，它说： tf.data API 通过 tf.data.Dataset.prefetch 转换提供了软件流水线机制，可用于将生产数据和消费数据的时间解耦。特别地，该转换使用后台线程和内部缓冲区，在请求元素时提前预取输入数据...