如何验证CuDNN安装是否成功？
我已经在很多地方搜索了，但是所有的结果都只是如何安装，而没有关于如何验证已经安装的信息。我可以验证我的NVIDIA驱动已经安装，并且CUDA也已经安装好了，但是我不知道如何验证CuDNN是否已经安装。非常感谢您的帮助！ PS. 这是用于caffe实现的。目前一切正常，没有启用CuDNN。
批量归一化和 dropout 的顺序如何安排？
原问题涉及 Tensorflow 实现，但是回答适用于一般实现。这个通用的回答同样适用于TensorFlow。 在使用TensorFlow（特别是使用 contrib.layers）时，使用批量归一化和丢弃操作时，我需要担心顺序吗？ 如果我在丢弃操作之后立即使用批量归一化，可能会出现问题。...
为什么对于相同问题，二元交叉熵和分类交叉熵会表现出不同的性能？
我正在尝试使用卷积神经网络按主题对文本进行分类。当我使用二元交叉熵时，准确率约为80％；而使用分类交叉熵时，准确率约为50％。我不明白这是为什么。这是一个多类问题，难道我不得不使用分类交叉熵，并且使用二元交叉熵的结果是没有意义的吗？ model.add(embedding_layer) mo...
卷积神经网络中1D、2D和3D卷积的直观理解
请问有人能够清楚地解释卷积神经网络（在深度学习中）中的1D、2D和3D卷积之间的区别，并且用例子加以说明吗？
Tensorflow步长参数
我正在尝试理解tf.nn.avg_pool、tf.nn.max_pool和tf.nn.conv2d中的strides参数。 文档反复强调： strides：一个长度大于等于4的整数列表。输入张量每个维度上滑动窗口的步幅。 我的问题是： 这4个及以上的整数各代表什么意义？ 为什么在...
早停止应该使用哪些参数？
我正在使用Keras为我的项目训练神经网络。Keras提供了早停函数。请问有哪些参数需要注意，以避免在使用早停时过拟合神经网络？
在卷积层中计算输出大小
如何计算卷积层的输出尺寸？ 例如，我有一个2D卷积层，它接受一个3x128x128的输入，并具有5x5大小的40个过滤器。
如何根据损失值告诉Keras停止训练？
目前我使用以下代码：callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', s...
卷积神经网络中的批量归一化
我是卷积神经网络的新手，只知道特征图和卷积在图像上提取特征的想法。我希望了解有关在CNN中应用批归一化的详细信息。 我阅读了这篇论文https://arxiv.org/pdf/1502.03167v3.pdf，并且能够理解BN算法应用于数据，但最后他们提到在应用到CNN时需要进行轻微修改： ...
如何计算卷积神经网络的参数数量？
我正在使用Lasagne创建一个用于MNIST数据集的卷积神经网络。我紧密遵循这个例子：Convolutional Neural Networks and Feature Extraction with Python。 目前我拥有的CNN架构不包括任何dropout层，如下：NeuralNe...