我注意到一些新的TensorFlow版本与旧版本的CUDA和cuDNN不兼容。 是否存在兼容版本的概述或甚至是官方测试组合的列表? 我在TensorFlow文档中找不到它。
我已经在很多地方搜索了,但是所有的结果都只是如何安装,而没有关于如何验证已经安装的信息。我可以验证我的NVIDIA驱动已经安装,并且CUDA也已经安装好了,但是我不知道如何验证CuDNN是否已经安装。非常感谢您的帮助! PS. 这是用于caffe实现的。目前一切正常,没有启用CuDNN。
我已经花了相当长的时间在Stack Overflow和其他地方寻找答案,但是没有找到任何东西。 大家好, 我正在使用Tensorflow和Keras。我有90%的把握我安装了Tensorflow GPU,有没有办法检查我安装的版本? 我试图从Jupyter Notebook中运行一些CN...
我在我的Macbook Pro上安装了带有GeForce GT 750M的tensorflow 1.0.1 GPU版本。也安装了CUDA 8.0.71和cuDNN 5.1。我正在运行一段使用非CPU tensorflow正常工作的tf代码,但是在GPU版本上,我遇到了这个错误(偶尔也能正常工作...
TensorFlow Linux安装说明中提到: 请确保像NVIDIA文档中描述的那样创建CUDA_HOME环境变量。 我在cuDNN v6的NVIDIA说明或NVIDIA CUDA Toolkit安装说明中找不到任何关于CUDA_HOME的提及。是否有人知道在Linux上如何设置...
我已经在Linux Ubuntu 16.04上成功安装了tensorflow(GPU版本),并进行了一些小的更改以使其与新的Ubuntu LTS版本兼容。 然而,我曾认为(谁知道为什么)我的GPU符合大于3.5的计算能力最低要求。但事实并非如此,因为我的GeForce 820M 的计算能力只...
在Windows上,如何验证安装的CuDNN版本号? 当我在寻找Linux机器上的答案时,我发现了很多结果。似乎没有明确的方法可以找出Windows上安装的版本号。
我知道这个问题已经被问了很多次,但是没有一个建议似乎起作用,可能是因为我的设置有些不同: Ubuntu 22.04 python 3.10.8 tensorflow 2.11.0 cudatoolkit 11.2.2 cudnn ...
我的测试:import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session()` 错误 : c:\l\work\tensorflow-1.1.0\tensorflow\stream_exec...
在 Conda 中,最新版本的 Conda 是:cudnn 7.3.1 cuda10.0_0 anaconda 但是我需要tensorflow-gpu.1.13的cuDNN版本为7.4.2。如何在conda中安装cuD...