哪些TensorFlow和CUDA版本组合是兼容的？
我注意到一些新的TensorFlow版本与旧版本的CUDA和cuDNN不兼容。 是否存在兼容版本的概述或甚至是官方测试组合的列表？ 我在TensorFlow文档中找不到它。
如何验证CuDNN安装是否成功？
我已经在很多地方搜索了，但是所有的结果都只是如何安装，而没有关于如何验证已经安装的信息。我可以验证我的NVIDIA驱动已经安装，并且CUDA也已经安装好了，但是我不知道如何验证CuDNN是否已经安装。非常感谢您的帮助！ PS. 这是用于caffe实现的。目前一切正常，没有启用CuDNN。
Tensorflow无法在GPU上运行
我已经花了相当长的时间在Stack Overflow和其他地方寻找答案，但是没有找到任何东西。 大家好， 我正在使用Tensorflow和Keras。我有90%的把握我安装了Tensorflow GPU，有没有办法检查我安装的版本？ 我试图从Jupyter Notebook中运行一些CN...
无法创建cudnn句柄：CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
我在我的Macbook Pro上安装了带有GeForce GT 750M的tensorflow 1.0.1 GPU版本。也安装了CUDA 8.0.71和cuDNN 5.1。我正在运行一段使用非CPU tensorflow正常工作的tf代码，但是在GPU版本上，我遇到了这个错误（偶尔也能正常工作...
Tensorflow 的 CUDA_HOME 路径
TensorFlow Linux安装说明中提到： 请确保像NVIDIA文档中描述的那样创建CUDA_HOME环境变量。 我在cuDNN v6的NVIDIA说明或NVIDIA CUDA Toolkit安装说明中找不到任何关于CUDA_HOME的提及。是否有人知道在Linux上如何设置...
如何使tensorflow在具备2.x能力的GPU上运行？
我已经在Linux Ubuntu 16.04上成功安装了tensorflow（GPU版本），并进行了一些小的更改以使其与新的Ubuntu LTS版本兼容。 然而，我曾认为（谁知道为什么）我的GPU符合大于3.5的计算能力最低要求。但事实并非如此，因为我的GeForce 820M 的计算能力只...
在Windows系统中，如何验证已安装的CuDNN版本号？
在Windows上，如何验证安装的CuDNN版本号？ 当我在寻找Linux机器上的答案时，我发现了很多结果。似乎没有明确的方法可以找出Windows上安装的版本号。
无法加载动态库'libnvinfer.so.7'。
我知道这个问题已经被问了很多次，但是没有一个建议似乎起作用，可能是因为我的设置有些不同： Ubuntu 22.04 python 3.10.8 tensorflow 2.11.0 cudatoolkit 11.2.2 cudnn ...
TensorFlow: 调用 cuInit 失败：CUDA_ERROR_NO_DEVICE
我的测试：import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session()` 错误 : c:\l\work\tensorflow-1.1.0\tensorflow\stream_exec...
如何在conda中安装最新的cuDNN？
在 Conda 中，最新版本的 Conda 是：cudnn 7.3.1 cuda10.0_0 anaconda 但是我需要tensorflow-gpu.1.13的cuDNN版本为7.4.2。如何在conda中安装cuD...