如何验证CuDNN安装是否成功？
我已经在很多地方搜索了，但是所有的结果都只是如何安装，而没有关于如何验证已经安装的信息。我可以验证我的NVIDIA驱动已经安装，并且CUDA也已经安装好了，但是我不知道如何验证CuDNN是否已经安装。非常感谢您的帮助！ PS. 这是用于caffe实现的。目前一切正常，没有启用CuDNN。
神经网络训练中出现NaN的常见原因
我注意到在训练过程中经常出现NAN。 通常情况下，这似乎是由内积/全连接或卷积层的权重爆炸引起的。 这是由于梯度计算爆炸造成的吗？还是因为权重初始化（如果是这样，为什么会产生这种影响）？还是可能由于输入数据的性质引起的？ 总体问题很简单：NAN在训练期间出现的最常见原因是什么？其次，有哪...
名称错误：名称'get_ipython'未定义。
我正在使用Caffe框架并使用PyCaffe接口。我正在使用从转换IPython笔记本00-classification.ipynb获取的Python脚本，以测试已训练好的ImageNet模型的分类。但是脚本中的任何get_ipython()语句都会导致以下错误：$ python python...
TensorFlow的Faster RCNN
有人在TensorFlow版本上实现了FRCNN吗？我找到了一些相关的repo，如下所示： 实现ROI池化层 基于py-faster-rcnn repo实现快速RCNN 但是对于1：假设ROI池化层可用（我还没有尝试），还需要实现以下内容： ROI数据层，例如roidb。 线性回归...
Caffe / PyCaffe速查表是什么？
有没有一份涵盖所有重要的pycaffe命令的速查表？我到目前为止只是通过Matlab接口和终端+bash脚本来使用caffe。 我想转向使用ipython，并通过ipython笔记本示例进行工作。然而，我发现很难概述caffe模块中的所有函数（我对Python也不太熟悉）。
什么是不可训练参数的定义？
什么是模型中的非训练参数？ 例如，在构建自己的模型时，默认情况下其值为0，但当您想使用Inception模型时，它会变成除0之外的其他值。这背后的原因是什么？
Caffe中的`lr_policy`是什么？
我只是想找出如何使用Caffe。为此，我仅查看了示例文件夹中不同的.prototxt文件。有一个选项我不理解：# The learning rate policy lr_policy: "inv" 可能的取值如下： "fixed" "inv" "step" "multistep" "ste...
针对Caffe卷积滤波器中的输入查找梯度
我需要在卷积神经网络（CNN）中针对单个卷积过滤器找到相对于输入层的梯度，作为可视化滤波器的一种方式。 假设在Caffe的Python界面中有一个经过训练的网络，例如此示例，那么我该如何找到与输入层数据相关的卷积滤波器的梯度？ 编辑： 根据cesans的答案，我添加了下面的代码。我的输入层...
convert_imageset.cpp转换指南
我对机器学习/Python/Ubuntu比较新手。 我有一组以.jpg格式保存的图片，其中一半包含我想让Caffe学习的特征，另一半则没有。我在尝试找到一种方法将它们转换为所需的lmdb格式时遇到了麻烦。 我已经准备好必要的文本输入文件。 我的问题是，有人能否提供一个逐步指南，说明如何在...
解决类别不平衡问题：扩大损失和SGD的贡献规模
(此问题已进行更新。) 我是比利时根特大学的研究生，我的研究方向是使用深度卷积神经网络进行情感识别。我正在使用Caffe框架实现卷积神经网络。 最近我遇到了一个类别不平衡的问题。我使用了9216个训练样本，大约5%被标记为正（1），其余的样本都被标记为负（0）。 我正在使用Sigmoid...