卷积神经网络中1D、2D和3D卷积的直观理解
请问有人能够清楚地解释卷积神经网络（在深度学习中）中的1D、2D和3D卷积之间的区别，并且用例子加以说明吗？
Tensorflow步长参数
我正在尝试理解tf.nn.avg_pool、tf.nn.max_pool和tf.nn.conv2d中的strides参数。 文档反复强调： strides：一个长度大于等于4的整数列表。输入张量每个维度上滑动窗口的步幅。 我的问题是： 这4个及以上的整数各代表什么意义？ 为什么在...
理解NumPy的卷积操作
在计算简单移动平均值时，使用numpy.convolve似乎可以完成任务。 问题：当您使用np.convolve(values, weights, 'valid')时，计算是如何进行的？ 当文档中提到卷积乘积仅在信号完全重叠的点处给出时，这两个信号是指什么？ 如果任何解释都包括示例和插图...
2-D卷积作为矩阵乘法
我知道，在一维情况下，向量a与b的卷积可以通过conv(a, b)或者是对应的Toeplitz矩阵T_a和b的乘积来计算。 但是这个方法可以扩展到二维吗？ 如果给定a = [5 1 3; 1 1 2; 2 1 3]和b=[4 3; 1 2]，是否可以将a转换为Toeplitz矩阵，并像在一...
什么是"ValueError: object too deep for desired array"，如何修复？
我想要做这个：h = [0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2] Y = np.convolve(Y, h, "same") Y长这样： 在这个过程中，我遇到了这个错误：ValueError: object too deep for desired array ...
CNN中的过滤器数量是什么？
我目前正在查看 Theano 的 API。theano.tensor.nnet.conv2d(input, filters, input_shape=None, filter_shape=None, border_mode='valid', subsample=(1, 1), filter_f...
使用NumPy进行二维卷积
我正在使用NumPy学习图像处理，并在用卷积进行滤波时遇到问题。 我想对灰度图像进行卷积。 (将一个二维数组与一个较小的二维数组进行卷积) 有没有人有办法改进我的方法？ 我知道SciPy支持convolve2d，但我想只使用NumPy来实现卷积。 我已经做了什么 首先，我制作了一个由子矩阵组成...
UpSampling2D和Conv2DTranspose在keras中有什么区别？
在这段代码中，UpSampling2D和Conv2DTranspose似乎被互换使用了。我想知道为什么会发生这种情况。 # u-net model with up-convolution or up-sampling and weighted binary-crossentropy as l...
Keras conv1d 层参数：滤波器和卷积核大小。
我对Keras中conv1d层中的这两个参数感到非常困惑：https://keras.io/layers/convolutional/#conv1d 文档中表示：filters: Integer, the dimensionality of the output space (i.e. th...
池化层或卷积层后的激活函数是什么？
这些链接中的理论表明卷积神经网络的顺序为：卷积层 - 非线性激活函数 - 池化层。 《神经网络与深度学习》（方程（125）） 《深度学习》书籍（第304页，第1段） LeNet模型中的方程 这个标题中的来源 但是，在这些网站的最后一次实现中，它说顺序是：卷积层 - 池化层 - 非线性激...