TensorFlow的Faster RCNN

Question

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有人在TensorFlow版本上实现了FRCNN吗？我找到了一些相关的repo，如下所示：

但是对于1：假设ROI池化层可用（我还没有尝试），还需要实现以下内容：

对于2：嗯...，它似乎基于py-faster-rcnn，后者又基于Caffe来准备预处理（例如roidb）并将数据馈送到Tensorflow中进行模型训练，这似乎很奇怪，所以我可能没有尝试过。

所以我想知道的是，Tensorflow将来是否会支持Faster RCNN？如果不支持，我是否有任何误解，如上所述？或者是否有任何存储库或个人支持它？

- RyanLiu

SmoothL1Loss应该相对容易使用实际的tf进行ROI池化实现，但我不确定... - jeandut

我正在研究与你的问题类似的目标。我发现在张量中表示动态边界框很困难。这可能是你提到的方法2使用caffe预处理数据的原因。我正在尝试找出是否有其他方法可以在TensorFlow中实现。 - Da Tong

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这个实现怎么样？（链接为 https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF ） - Shai

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- gdelab · Accepted Answer

Tensorflow刚刚发布了官方的目标检测API，在这里可以找到，可与其各种slim 模型一起使用。

该API包含了用于目标检测的各种流程的实现，包括流行的Faster RCNN，以及它们的预训练模型。