我试图使用PIL从numpy数组中读取图像,方法如下:from PIL import Image import numpy as np #img is a np array with shape (3,256,256) Image.fromarray(img) 我得到了以下错误:File "....
我使用caffe提取特征,生成了一个.mdb文件。然后我尝试使用Python读取它,并将其显示为可读的数字。import lmdb lmdb_env = lmdb.open('caffefeat') lmdb_txn = lmdb_env.begin() lmdb_cursor = lmdb...
import lmdb env = lmdb.open(path_to_lmdb) 现在我似乎需要创建一个事务和一个游标,但是我该如何获取可以迭代的键列表?
我正在尝试理解Caffe中数据是如何被解释的。 为此,我参考了Minst教程。 看着输入数据的定义:layers { name: "mnist" type: DATA data_param { source: "mnist_train_lmdb" backend: ...
不考虑LMDB的所有功能(如事务、隔离、共享访问等),一些C++实现的内存B-Tree(例如google btree)与LMDB之间的性能差异将会是什么(读取/写入)?
我正在尝试使用caffe(我正在使用python包装器)构建用于显着性分析的深度学习模型。但是我不知道如何为此生成lmdb数据结构。我已经阅读了Imagenet和mnist的示例,并且我知道应该以以下格式生成标签: my_test_dir/picture-foo.jpg 0 但在我的情况...
我正在尝试使用LMDB创建数据库和环境。在Env.create()上遇到了问题。我已经参考了LMDB文档。 Exception in thread "main" java.lang.ExceptionInInitializerError at org.lmdbjava.ByteBuf...
使用Caffe创建训练数据集时,我尝试使用HDF5和LMDB。然而,创建LMDB非常缓慢,甚至比HDF5还要慢。我正在尝试写入大约20,000张图像。 我做错了什么吗?有些事情我不知道吗? 这是我用于创建LMDB的代码: DB_KEY_FORMAT = "{:0>10d}" db ...
我希望使用Caffe对GoogLeNet进行微调,以实现多标签分类。我已经将其微调为单标签分类,但我还不能实现到多标签分类。 以下是我所做的主要步骤: 创建数据和标签的LMDB 我正在修改代码(这里)和(这里)来创建一个包含数据的LMDB和另一个包含标签的LMDB。 用SigmoidC...