理解Keras中的LSTM
我正在尝试理解LSTMs的概念，并在Christopher Olah的这篇文章中找到了一些线索，该文章是用Keras实现的。我正在遵循Jason Brownlee撰写的Keras教程博客。我主要困惑的是： 将数据序列重新塑造为[samples, time steps, features] ...
Tensorflow - 值错误：无法将NumPy数组转换为张量（不支持的对象类型float）
继续上一个问题：Tensorflow - TypeError: 'int' object is not iterable 我的训练数据是一个列表，其中每个元素也是由1000个浮点数组成的列表。例如，x_train[0] = [0.0, 0.0, 0.1, 0.25, 0.5, ...] ...
PyTorch LSTM中“hidden”和“output”的区别是什么？
我在阅读PyTorch的LSTM模块文档时遇到了困难（RNN和GRU也类似）。关于输出，文档中写道： 输出：output, (h_n, c_n) - output (seq_len, batch, hidden_size * num_directions)：包含来自RNN最后一层的每个t的输...
在LSTM中使用tanh的直觉是什么？
在LSTM网络（Understanding LSTMs）中，为什么输入门和输出门使用tanh函数？ 这背后的直觉是什么？ 这只是一种非线性转换吗？如果是这样，我能否把它们都改成另一个激活函数（例如ReLU）？
Keras：LSTM dropout和LSTM循环dropout的区别
来自Keras文档： dropout: 0到1之间的浮点数，表示输入线性变换中要丢弃的单元的比例。 recurrent_dropout: 0到1之间的浮点数，表示循环状态的线性变换中要丢弃的单元的比例。 有人能指出以下图片中每个丢弃操作发生的位置吗？
双向LSTM和普通LSTM有什么区别？
有人能否解释一下这个问题？我知道双向LSTM具有前向和后向传递，但是相比单向LSTM而言，这有什么优势吗？ 它们分别更适合什么情况？
如何在Keras中堆叠多个LSTM？
我正在使用深度学习库Keras并尝试堆叠多个LSTM，但没有成功。下面是我的代码：model = Sequential() model.add(LSTM(100,input_shape =(time_steps,vector_size))) model.add(LSTM(100)) 上述代码在...
当我在Keras中创建一个有N个“units”的stateful LSTM层时，我究竟在配置什么？
在普通的Dense层中，第一个参数也是units，表示该层中神经元/节点的数量。然而，标准的LSTM单元如下所示： 这是 "理解LSTM网络" 的改版。 在Keras中，当我像这样创建一个LSTM对象 LSTM(units=N, ...)，我是否实际上创建了N个这样的LSTM单元？还是...
Tensorflow数据适配器错误：ValueError：找不到能处理输入的数据适配器。
在运行sentdex的加密货币RNN教程脚本链接时，我遇到了一个错误， 但是当我尝试训练模型时，遇到了错误。我的tensorflow版本是2.0.0，我正在运行python 3.6。在尝试训练模型时，我收到以下错误： File "C:\python36-64\lib\site-packag...
如何在Keras中使用return_sequences选项和TimeDistributed层？
我有一个对话语料库，如下所示。我想实现一个LSTM模型，它可以预测系统的动作。系统的动作被描述为一个位向量。而用户输入被计算为一个词嵌入，也是一个位向量。 t1: user: "Do you know an apple?", system: "no"(action=2) t2: user: ...