Keras输入说明：input_shape、units、batch_size、dim等。
对于任何Keras层（Layer类），有人能解释一下如何理解input_shape、units、dim等之间的区别吗？ 例如，文档说units指定层的输出形状。 在下面的神经网络图像中，“hidden layer1”有4个单元。这是否直接对应于Layer对象的units属性？还是Keras...
Keras：核和活动正则化器的区别
我注意到在Keras中不再有weight_regularizer，而是有activity和kernel regularizer。 我想知道： kernel和activity regularizers的主要区别是什么？ 我能否使用activity_regularizer代替weight_re...
如何在Keras中堆叠多个LSTM？
我正在使用深度学习库Keras并尝试堆叠多个LSTM，但没有成功。下面是我的代码：model = Sequential() model.add(LSTM(100,input_shape =(time_steps,vector_size))) model.add(LSTM(100)) 上述代码在...
如何在加载权重后在Keras中添加和删除新层？
我正在尝试进行转移学习；为此，我想要移除神经网络的最后两层并添加另外两层。这是一个示例代码，也输出了相同的错误。from keras.models import Sequential from keras.layers import Input,Flatten from keras.layer...
检查模型输入时出错：期望convolution2d_input_1具有4个维度，但得到的数组形状为（32, 32, 3）。
我想训练一个深度网络，从以下层开始： model = Sequential() model.add(Conv2D(32, 3, 3, input_shape=(32, 32, 3))) 使用 history = model.fit_generator(get_training_data...
Tensorflow分配内存：分配的38535168超过了系统内存的10%。
我正在尝试构建一个分类器，使用ResNet50预训练的模型权重。该代码基于Keras高级Tensorflow API完全实现。完整代码已发布在下面的GitHub链接中。 源代码：使用RestNet50架构进行分类 预训练模型的文件大小为94.7mb。 我已加载预训练文件。new_model =...
如何使用Keras创建自定义激活函数？
有时候默认的标准激活函数，比如ReLU、tanh、softmax等以及高级激活函数，比如LeakyReLU不够用。而且可能在keras-contrib中也找不到。 你如何创建自己的激活函数？
如何修复“AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'”？
我正在尝试运行一些代码来创建一个LSTM模型，但是我遇到了一个错误: AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph' 我的代码如下:from keras.models import Seque...
在Keras层中重置权重
我想要重置（随机化）我的Keras（深度学习）模型中所有层的权重。原因是我希望能够多次训练该模型，每次使用不同的数据划分，而无需每次都进行（缓慢的）模型重新编译。 受 这个讨论 的启发，我正在尝试以下代码：# Reset weights for layer in KModel.layers: ...
Keras 何时重置 LSTM 状态？
我阅读了各种有关此事的文本，但似乎没有一个能回答这个非常基本的问题。它总是含糊不清： 在stateful = False LSTM层中，keras是否会在每个序列或每个批次之后重置状态？ 每个序列；还是 每个批次？ 假设我有形状为（1000,20,1）的X_train，这意味着100...