import tensorflow as tf import tensorflow from tensorflow import keras from keras.layers import Dense 我遇到了以下错误from keras.layers import Input, Den...

使用.fit_generator()或.fit()训练图像分类器，并将字典作为参数传递给class_weight=。 在TF1.x中我从未遇到过错误，但在2.1中开始训练时会得到以下输出：WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced ...

我正在尝试运行一些代码来创建一个LSTM模型，但是我遇到了一个错误: AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph' 我的代码如下:from keras.models import Seque...

error_giving_notebook non_problematic_notebook 可以看到，在“error_giving_notebook”中使用了tf.function修饰符，它会抛出ValueError错误，而仅仅移除tf.function修饰符的同一笔记本在“non_pr...

假设我想编写一个符合 TensorFlow 版本>=2.0 的自定义优化器类，符合 tf.keras API。我对文档中所述的方法与实现中的方法感到困惑。 tf.keras.optimizers.Optimizer 的文档说明： ### Write a customized optim...

一份关于@tf.function的官方教程这样说： 使用tf.function将程序转换为图形以获得最佳性能并使您的模型可以在任何地方部署。由于AutoGraph的存在，令人惊讶的是，大量Python代码可以直接与tf.function配合使用，但仍然需要注意一些陷阱。 主要的收获和建议是...

这是创建keras模型的两种方法，但是这两种方法的summary结果中输出形状是不同的。显然，前一种方法打印了更多信息，更容易检查网络的正确性。import tensorflow as tf from tensorflow.keras import Input, layers, Model ...

我正在使用在tensorflow v2中作为子模块定义的keras。我使用fit_generator()方法训练我的模型，我希望能够每10个epochs保存一次模型。如何实现这一点？ 在Keras中（而不是tf的子模块），我可以使用ModelCheckpoint(model_savepath...

我正在尝试在Tensorflow keras中训练一个简单的两层全连接神经网络进行二元分类。我使用sklearn的train_test_split()将数据分为训练集和验证集，比例为80:20。 当我调用model.fit(X_train, y_train, validation_data=...

我最近开始使用Tensorflow进行深度学习。我发现这个语句model = tf.keras.models.Sequential()有点不同。我无法理解它的真正含义，还有其他用于深度学习的模型吗？我之前在MatconvNet上工作过（一种用于卷积神经网络的Matlab库），从未看到任何顺序定义。