我正在使用Lasagne创建一个用于MNIST数据集的卷积神经网络。我紧密遵循这个例子：Convolutional Neural Networks and Feature Extraction with Python。 目前我拥有的CNN架构不包括任何dropout层，如下：NeuralNe...

我不理解在使用卷积神经网络时为什么需要翻转滤波器。 根据Lasagne的文档， flip_filters : 布尔值（默认值：True） 是否在将滤波器滑动到输入上之前将其翻转， 执行卷积（这是默认设置），或者不要翻转它们并执行相关运算。 请注意，在Lasagne的...

我生成一个大小为200x200的白色背景下的单个硬币图像。这些硬币是从8种欧元硬币图像中随机选择的（每种硬币一张），并具有以下特点: 随机旋转； 随机大小（在固定范围内）； 随机位置（使硬币没有被修剪）。 这里有两个例子（添加了中心标记）: Two dataset examples ...

我在4个GPU的机器上使用theano和lasagne来训练神经网络。我的.theanorc 文件包含以下行：[global] device = gpu0 当我在Python中执行import theano时，会出现Using gpu device 0: GRID K520的提示。 那么如果...

我很想在Lasagne/Theano框架中使用最近一篇论文“通过反向传播实现无监督领域自适应”提出的架构。 这篇论文的独特之处在于它包含一个“梯度反转层”，它在反向传播期间反转梯度。 （图像底部的箭头是反向传播，其梯度被反转。） 在论文中，作者声称这种方法“可以使用任何深度学习软件包...

我已经按照这里的配方在Lasagne中训练了一个简单的长短时记忆（LSTM）模型：https://github.com/Lasagne/Recipes/blob/master/examples/lstm_text_generation.py 以下是该架构： l_in = lasagne.l...

如何在Theano上实现加权二元交叉熵？我的卷积神经网络只能预测0~1（sigmoid）。我想以这种方式惩罚我的预测： 基本上，我希望在模型预测为0但实际为1时进行更多的惩罚。 问题：如何使用Theano和Lasagne创建加权二元交叉熵函数？ 我尝试了下面这个： predicti...

我正在尝试进行简单的时间序列预测。给定输入数量（1分钟数据），网络应该尝试预测下一个数据。我已经训练了3个具有不同设置的神经网络来说明我的问题： 在右侧，您可以看到3个随机命名和彩色编码的训练MLP以及一些训练统计数据。在左侧是这些网络所做的预测图和白色的实际验证数据。通过对每个验证数据...

我想知道在Lasagne神经网络工具包中是否有一种方法可以向每个层添加偏置节点？我一直在尝试在文档中寻找相关信息。 这是我构建的网络，但我不知道如何向每个层添加偏置节点。 def build_mlp(input_var=None): # This creates an MLP of...

我使用lasagne/nolearn训练了一个自编码器。假设网络层是[500, 100, 100, 500]。我这样训练神经网络: net.fit(X, X) 我想要做类似以下的事情: net.predict(X, layer=2) 我需要获取数据的压缩表示。如果我的初始数据形状为...