TensorFlow：训练自己的图像
我是 TensorFlow 的新手。我正在寻求有关图像识别的帮助，希望可以 训练自己的图像 数据集。 有没有训练新数据集的示例？
UpSampling2D和Conv2DTranspose在keras中有什么区别？
在这段代码中，UpSampling2D和Conv2DTranspose似乎被互换使用了。我想知道为什么会发生这种情况。 # u-net model with up-convolution or up-sampling and weighted binary-crossentropy as l...
为什么在softmax中要使用温度？
我最近在研究CNN，想知道softmax公式中的温度参数是什么作用？为什么要使用高温度来看到更软的概率分布？Softmax Formula
TensorFlow的`conv2d_transpose()`操作是什么？
该conv2d_transpose()操作的文档没有清楚地解释它的作用： “conv2d”的转置。 该操作有时被称为“反卷积”，参见Deconvolutional Networks，但实际上是conv2d的转置（梯度），而不是真正的反卷积。 我查阅了文档所指向的论文，但并没有帮助。 这个...
在Keras中，如何获取与我的模型中的“Model”对象相关联的层名称？
我使用VGG16网络作为初始基础构建了一个Sequential模型，例如： from keras.applications import VGG16 conv_base = VGG16(weights='imagenet', # do not includ...
如何理解SpatialDropout1D以及何时使用它？
偶尔我会看到一些模型使用 SpatialDropout1D 而不是 Dropout。例如，在词性标注神经网络中，他们使用：model = Sequential() model.add(Embedding(s_vocabsize, EMBED_SIZE, ...
数值错误：目标尺寸（torch.Size（[16]））必须与输入尺寸（torch.Size（[16，1]））相同。
ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-30-33821ccddf5f> in <module> 23 ...
神经网络中的前向传递和反向传递是什么？
神经网络中的“向前传递”和“向后传递”的含义是什么？ 当谈论反向传播和时代(epoch)时，每个人都会提到这些表达式。 我理解，向前传递和向后传递共同形成一个时代。
为什么旋转不变神经网络在流行比赛的获胜者中没有被使用？
众所周知，现代最受欢迎的卷积神经网络CNN为VGG/ResNet（FasterRCNN）、SSD、Yolo、Yolo v2、DenseBox和DetectNet，这些网络不具备旋转不变性: 现代CNN (例如DetectNet)是否具有旋转不变性？ 也有一些具有旋转不变性物体检测的神经网络:...
Tensorflow：损失在减少，但准确率保持稳定。
我的团队正在使用Tensorflow训练一个CNN来对受损/可接受的零件进行二元分类。我们通过修改cifar10示例代码创建了自己的代码。在我以前使用神经网络的经验中，我总是训练到损失非常接近于0（远低于1）。然而，在训练期间我们现在使用验证集来评估模型（在单独的GPU上），看起来精度在大约6...