9得票3回答
Tensorboard:AttributeError:'Model'对象没有属性'_get_distribution_strategy'

在训练时使用tensorboard回调函数时,我遇到了这个错误。 我尝试查找与tensorboard错误相关的帖子,但是没有任何stackoverflow帖子或github问题中出现过这个确切的错误。 请告知。 我的电脑上安装了以下版本: Tensorflow和Tensorflow G...

9得票3回答
TensorFlow 2.0 C++ - 载入预训练模型

有人能给我一些提示,如何使用 TensorFlow 2.0 的 C++ API 加载用 Keras 在 Python 中训练和导出的模型吗? 我找不到相关信息,只有针对 TensorFlow 版本 < 2 的资料。 谢谢!

8得票1回答
在虚拟环境中使用VSCode中的Jupyter Notebook无法导入TensorFlow

我正试图在VSCode中使用Jupyter Notebook创建一个隔离的虚拟环境来运行tensorflow和tf2onnx。 tf2onnx软件包建议使用python 3.7版本,并且我的本地3.7.9版本通常适用于tensorflow项目,因此我使用pyenv将本地和全局版本设置为3.7...

23得票3回答
TensorFlow Hub模块能在TensorFlow 2.0中使用吗?

我尝试在TensorFlow 2.0(alpha)中运行以下代码: import tensorflow_hub as hub @tf.function def elmo(texts): elmo_module = hub.Module("https://tfhub.dev/goog...

9得票2回答
在定义自定义的tf.keras层时,是否仍然有必要实现`compute_output_shape()`方法?

我使用TensorFlow 2.1.0在tf.keras中实现了一个自定义的Layer。 过去,在使用单独的Keras时,重要的是为任何自定义层定义compute_output_shape(input_shape)方法,以便可以创建计算图。 现在,已经转到TF2,我发现即使从我的自定义实现...

9得票4回答
将Tensorflow2中的图冻结为pb文件

我们通过图形冻结将许多TF1模型部署: tf.train.write_graph(self.session.graph_def, some_path) # get graph definitions with weights output_graph_def = tf.graph_util...

21得票5回答
tf.distribute.Strategy.scope()需要包含什么内容?

我目前正在使用tensorflow 2.0中的分布策略进行尝试,具体内容见此https://www.tensorflow.org/versions/r2.0/api_docs/python/tf/distribute/Strategy 我想知道with ...scope()代码块需要放入什么...

7得票1回答
在同样的顺序下对两个张量进行洗牌

如上所述。我已经尝试了那些方法,但都无果。 tf.random.shuffle( (a,b) ) tf.random.shuffle( zip(a,b) ) 我过去会把它们连接起来,然后进行洗牌,再取消连接/解包。但现在我遇到的情况是(a)是4D秩张量,而(b)是1D,所以无法连接。 ...

18得票2回答
tf-nightly和PyPI中的tensorflow有什么区别?

tf-nightly和tensorflow在PyPI中有什么区别?pip install tf-nightly pip install tensorflow 哪一个是可靠的? https://pypi.org/project/tf-nightly/ https://pypi.org/proje...

10得票2回答
Tensorflow 2.0:如何在使用tf.saved_model时更改输出签名

我希望更改已保存的模型的输入和输出签名,我使用tf.Module对象构建了主模型的操作。 class Generator(tf.Module): def __init__(....): super(Generator, self).__init__(name=name...