tf-nightly和PyPI中的tensorflow有什么区别？

Question

tf-nightly和tensorflow在PyPI中有什么区别？

pip install tf-nightly
pip install tensorflow

哪一个是可靠的？

https://pypi.org/project/tf-nightly/

https://pypi.org/project/tensorflow/

- Benyamin Jafari

Answer 1

仅补充Ben Souchet所写的内容:

如其名称所示，tf-nightly pip包每晚都会构建并发布到PyPI（除非出现罕见的构建失败）。因此，您可以看到几乎每天更新一次的版本更新历史记录。它具有最新的功能，接近于github.com/tensorflow主分支的HEAD。因此，如果您想要最新的功能、改进和错误修复，例如在上一个稳定的tensorflow发行版之后提交的内容（请参见下文），您应该使用pip install tf-nightly。但缺点是，由于tf-nightly发行版不受与tensorflow相同的严格的发行测试限制，它偶尔会包含稍后将修复的错误。此外，由于它是从HEAD构建的，因此它将反映中间开发状态，例如功能不完整。 tensorflow pip包是按照语义化版本计划发布的。大约每2-6个月推出一个新版本。由于全面的发行测试工作，质量比tf-nightly更高。https://www.tensorflow.org/api_docs/python/上的文档在tensorflow pip包的小版本升级时更新一次。

- Shanqing Cai

Answer 2

Nightly版本用于提前了解最新的tensorflow开发想法，该版本每天都会更新。这与浏览器的情况相同(见此处)。

哪个版本更可靠?

两个版本中，“pip install tensorflow”是最可靠的经过很多人测试并发布的版本。

- Ben Souchet